База знаний
Глоссарий AI персонализации
Термины по персонализации, AI, аналитике и товарным рекомендациям — с примерами из реального ритейла.
Ничего не найдено в глоссарии. Попробуйте другой запрос.
↑↓ навигация
↵ открыть
Esc закрыть
Фильтр:
A
20 терминов
A/A тестирование
A/A Testing
A/A тест запускается перед первым A/B экспериментом или после технических изменений в системе аналитики. Цель — убедиться, что механизм распределения трафика, трекинг конверсий и статистический движок работают корректно.
A/B тестирование
A/B Testing
A/B тест — контролируемый статистический эксперимент, в котором единственная переменная изменяется между двумя версиями, а все прочие факторы остаются одинаковыми. Это позволяет установить причинно-следственную связь между изменением и результатом — в отличие от корреляционного анализа.
A2A
Agent2Agent Protocol
A2A — открытый протокол Google для взаимодействия ИИ-агентов между собой (обмен задачами и данными); служит основой для платёжного протокола AP2.
ACP
Agentic Commerce Protocol
ACP — открытый протокол OpenAI и Stripe для покупок внутри ИИ-диалога; основа Instant Checkout в ChatGPT, использует Shared Payment Token для безопасной оплаты.
AEO
Answer Engine Optimization
AEO (Answer Engine Optimization) — оптимизация контента для прямого отображения ответов в поисковых системах, голосовых ассистентах и ИИ-интерфейсах без необходимости перехода пользователя на сайт.
AI Overviews
AI Overviews
AI Overviews — функция Google, отображающая в верхней части SERP сгенерированный ИИ сводный ответ с цитированием источников, влияющая на распределение органического трафика между сайтами.
AI Shopping Assistant
AI Shopping Assistant
AI Shopping Assistant — диалоговый помощник на стороне магазина, который консультирует покупателя по каталогу продавца и ведёт к покупке; в отличие от ИИ-агента покупателя, не действует автономно между магазинами.
ALS
Alternating Least Squares
ALS — итерационный алгоритм матричной факторизации для коллаборативной фильтрации, который поочерёдно оптимизирует латентные векторы пользователей и товаров методом наименьших квадратов.
Alt-текст
Alt Text
Alt-текст — HTML-атрибут изображения, содержащий текстовое описание его содержимого; влияет на ранжирование в поиске по картинкам и является обязательным требованием веб-доступности.
ANR (Application Not Responding)
Application Not Responding (ANR)
ANR — критическое состояние Android-приложения, при котором главный поток заблокирован дольше допустимого предела; Google Play учитывает ANR rate при ранжировании и может ограничить распространение приложения.
AOV
Average Order Value
AOV = Выручка / Количество заказов. Важно учитывать период и канал: AOV сильно варьируется по источнику трафика (органика vs ретаргетинг), устройству (десктоп vs мобайл) и сегменту аудитории (новые vs повторные покупатели).
AP2
Agent Payments Protocol
AP2 — открытый протокол Google для агентных платежей, использующий криптографически подписанные мандаты намерения и корзины для доказуемой авторизации покупок ИИ-агентом.
API
Application Programming Interface
REST API — самый распространённый тип: запросы и ответы передаются по протоколу HTTP в формате JSON. Основные HTTP-методы: GET (получить данные), POST (отправить данные), PUT/PATCH (обновить), DELETE (удалить).
API-ключ
API Key / Token
API-ключ — секретный идентификатор для аутентификации запросов к API; должен храниться на сервере (backend) и не попадать в публичный frontend-код во избежание компрометации.
APNs (Apple Push Notification service)
Apple Push Notification service (APNs)
APNs — проприетарная инфраструктура Apple для доставки push-уведомлений на все устройства экосистемы Apple; единственный авторизованный канал для iOS push, требующий аутентификации сервера через сертификат или ключ.
App Onboarding
App Onboarding
App Onboarding — последовательность шагов при первом открытии мобильного приложения, направленная на быструю демонстрацию ценности продукта и вовлечение пользователя в первое ключевое действие.
App Store Optimization
App Store Optimization (ASO)
App Store Optimization (ASO) — оптимизация метаданных и визуальных материалов страницы приложения в App Store/Google Play для повышения органической видимости и конверсии просмотров в установки.
ARPU
Average Revenue per User
ARPU = Выручка / MAU (Monthly Active Users). Для более точного анализа используют ARPPU (Average Revenue per Paying User) = Выручка / Количество платящих пользователей, который исключает не покупавших пользователей.
ATT (App Tracking Transparency)
App Tracking Transparency (ATT)
ATT — обязательный фреймворк Apple для запроса согласия пользователя на кросс-приложенческое отслеживание; без «Allow» IDFA недоступен и межсайтовая атрибуция невозможна.
Attribution Window
Attribution Window
Окно атрибуции задаёт «срок действия» клика или показа. Если пользователь кликнул на рекомендованный товар, а купил его через 5 дней — при окне 7 дней конверсия засчитается рекомендации, при окне 3 дня — нет.
C
17 терминов
CAC
Customer Acquisition Cost
CAC = Расходы на маркетинг и продажи / Количество новых клиентов за период. Важно считать CAC по каналам отдельно: CAC из контекстной рекламы, SEO, email — кардинально различаются. Совокупный CAC без разбивки по каналам скрывает неэффективность отдельных источников.
CDN
Content Delivery Network
CDN — распределённая сеть серверов, доставляющих статический контент пользователям с минимальной задержкой за счёт географической близости; применяется для ускорения загрузки ресурсов интернет-магазина.
CDP
Customer Data Platform
В отличие от CRM (управление продажами и коммуникациями) и DMP (анонимные аудитории для рекламы), CDP работает с идентифицированными клиентами и строит persistant-профили, обогащаемые в реальном времени. Основная ценность: единый профиль клиента (Single Customer View) вне зависимости от канала взаимодействия.
Churn Rate
Churn Rate / Churn Prediction
Churn Rate = Клиенты, ушедшие за период / Клиенты на начало периода × 100%. Для e-commerce «уход» обычно определяется как отсутствие покупки в течение 90–180 дней (зависит от категории). Снижение Churn Rate на 5% увеличивает прибыль на 25–95% (Harvard Business School).
CI/CD
CI/CD
CI/CD — автоматизированные пайплайны непрерывной интеграции и деплоя; ускоряют итерации при разработке интеграций, обеспечивают автоматическую проверку схем событий и быстрый выкат изменений.
CJM
Customer Journey Map
CJM описывает путь клиента в разрезах: этапы (осведомлённость, рассмотрение, покупка, лояльность), каналы на каждом этапе, цели и ожидания клиента, барьеры и болевые точки, метрики для измерения.
CMP
Consent Management Platform
CMP отвечает за три функции: (1) показ пользователю информации о типах cookie и запрос согласия; (2) хранение доказательства согласия (аудит-трейл); (3) блокировку или активацию скриптов аналитики и маркетинга в зависимости от выбора пользователя.
Cold / Warm / Hot Start
Cold Start / Warm Start / Hot Start
Cold / Warm / Hot start — три уровня запуска мобильного приложения по степени сохранённого состояния в памяти; cold start требует полной инициализации и является критическим параметром воспринимаемой производительности.
Computer Use
Computer Use
Computer use — способность ИИ-агента управлять интерфейсом компьютера (курсор, клики, формы) как человек, что позволяет покупать на сайтах без специальных API или протоколов.
Content-based фильтрация
Content-based Filtering
Content-based filtering: каждый товар описывается вектором атрибутов. Профиль пользователя строится как взвешенное среднее атрибутов просмотренных/купленных им товаров. Рекомендуются товары с максимальным косинусным сходством между вектором товара и профилем пользователя.
Cookie
Cookie / HTTP Cookie
Cookie — небольшой фрагмент данных, сохраняемый браузером по указанию сервера или JS и автоматически передаваемый при HTTP-запросах; в e-commerce используется для идентификации анонимных сессий и хранения пользовательских предпочтений.
Cooldown-период
Cooldown Period
Cooldown-период — обязательный временной интервал между коммуникациями, отправленными одному пользователю, исключающий перегрузку сообщениями при одновременном срабатывании нескольких триггеров.
CORS
Cross-Origin Resource Sharing
CORS — браузерный механизм безопасности, ограничивающий cross-origin запросы; API персонализации должен явно разрешать запросы с доменов клиента через заголовок Access-Control-Allow-Origin.
CR
Conversion Rate
CR измеряется в разрезе воронки: CR посетитель→заказ (общий), CR категория→PDP, CR PDP→корзина, CR корзина→заказ. Рост общего CR часто достигается через улучшение «узкого горлышка» — шага с наибольшим оттоком в воронке.
Crash Rate
Crash Rate
Crash Rate — доля сессий приложения, завершившихся аварийно; ключевой индикатор стабильности, влияющий на рейтинг в сторах и удержание пользователей.
CSR
Client-Side Rendering
CSR (Client-Side Rendering) — архитектура, при которой браузер получает JS-приложение и самостоятельно строит интерфейс, запрашивая данные через API; характерна для SPA и требует отдельной стратегии для SEO и персонализации.
CTR
Click-through Rate
CTR — верхнеуровневая метрика вовлечённости. Высокий CTR означает, что контент привлекает внимание, но не гарантирует конверсию. Для оценки полного эффекта рекомендательного виджета используйте CTR + Attributed CR + Attributed Revenue.
D
8 терминов
D1/D7/D30 Retention
D1 / D7 / D30 Retention
D1/D7/D30 Retention — стандартные контрольные точки удержания мобильной аудитории: доля пользователей, вернувшихся в приложение через 1, 7 и 30 дней после первой установки.
Data Layer
Data Layer
Data Layer — структурированный JavaScript-объект на странице, аккумулирующий данные о контексте и событиях для их последующей маршрутизации в аналитические и маркетинговые системы через Tag Manager.
Data Warehouse
DWH — Data Warehouse
DWH отличается от операционных БД (OLTP) архитектурой: оптимизирован для аналитических запросов (OLAP) — агрегация миллионов записей, сложные JOIN-ы, historical data. Данные поступают через ETL/ELT-пайплайны из операционных систем.
Deep Learning
Deep Learning / Глубокое обучение
«Глубина» нейронной сети — количество скрытых слоёв. Каждый слой извлекает всё более абстрактные признаки: первый слой — края и текстуры (для изображений), последний — высокоуровневые концепции. Глубокие сети требуют больших объёмов данных и вычислительных ресурсов (GPU), но превосходят классические ML-методы на сложных задачах.
Deferred Deep Link
Deferred Deep Link
Deferred deep link — механизм сохранения контекстной информации (целевой экран, параметры) через процесс установки приложения, обеспечивающий открытие нужного экрана при первом запуске после инсталляции.
Device Fingerprinting
Device Fingerprinting
Device fingerprinting — вероятностный метод идентификации устройства по комбинации косвенных атрибутов, применяемый как альтернатива детерминированным рекламным ID при их недоступности.
DNS
Domain Name System
DNS — система преобразования доменных имён в IP-адреса; управляет маршрутизацией интернет-трафика, настройкой CDN, SSL-сертификатов и субдоменов для first-party интеграций платформ персонализации.
Drip-кампания
Drip Campaign
Drip-кампания — заранее спланированная серия автоматических сообщений, отправляемых пользователю через фиксированные интервалы или при наступлении триггерных условий.
E
7 терминов
E-E-A-T
E-E-A-T
E-E-A-T — фреймворк Google (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trust) для оценки достоверности и качества контента, применяемый асессорами и алгоритмически влияющий на ранжирование в тематиках с высокими ставками.
Edge computing
Edge Computing / Edge Functions
Edge computing — выполнение кода на CDN-узлах вблизи пользователя; в e-commerce применяется для персонализации A/B-тестирования и управления контентом с минимальной задержкой без обращения к центральному серверу.
Email-сегментация
Email Segmentation
Email-сегментация — разбивка базы подписчиков на группы по поведенческим и демографическим признакам для повышения релевантности и эффективности email-коммуникаций.
Engagement Rate
Engagement Rate
Engagement Rate — доля сессий с признаками реального взаимодействия пользователя; в контексте GA4 это противоположность Bounce Rate.
Event API
Event API
Event API — API-интерфейс для отправки структурированных поведенческих событий пользователя в платформу; обеспечивает сбор данных для моделей персонализации и сегментации в реальном времени.
Event-based триггер
Event-Based Trigger
Event-based триггер — условие автоматического запуска маркетинговой реакции при фиксации конкретного пользовательского события, обеспечивающее максимальную релевантность момента коммуникации.
Exit Intent
Exit Intent
Exit Intent — триггер, срабатывающий при попытке пользователя покинуть сайт, используемый для показа персонализированного предложения удержания.
F
7 терминов
FCM (Firebase Cloud Messaging)
Firebase Cloud Messaging (FCM)
FCM — облачная платформа Google для отправки push-уведомлений на Android-устройства и браузеры; обеспечивает транспорт сообщений от сервера приложения до конкретного устройства через уникальный push-токен.
Feature Engineering
Feature Engineering
Признаковая инженерия — процесс извлечения, преобразования и создания входных переменных (признаков) из сырых данных для повышения предсказательной способности модели машинного обучения.
Feature Flag
Feature Flag / Feature Toggle
Feature Flag — программный переключатель, управляющий доступностью функциональности для пользователей без изменения и перевыпуска кода; используется для безопасного rollout, A/B-тестирования и экстренного отката.
First-party cookie
First-party Cookie
First-party cookie — куки, установленная текущим посещаемым доменом; не блокируется браузерами и используется для идентификации пользователей, хранения корзины и персонализации без зависимости от рекламной экосистемы.
Force Update / Soft Update
Force Update / Soft Update
Force update — механизм принудительного обновления мобильного приложения путём блокировки доступа до установки новой версии; soft update — необязательное напоминание об обновлении без ограничения функциональности.
Frequency Capping
Frequency Capping
Frequency Capping — ограничение числа показов сообщения или рекламного материала одному пользователю за заданный временной период для предотвращения усталости аудитории.
Function Calling
Function Calling / Tool Use
Function calling (tool use) — механизм, позволяющий LLM вызывать внешние инструменты и API в структурированном формате; основа, превращающая модель в действующего агента.
G
3 термина
GA4
Google Analytics 4
GA4 — событийно-ориентированная платформа веб-аналитики Google с поддержкой web/app и ML-прогнозами, заменившая Universal Analytics как стандарт веб-измерений.
GEO
Generative Engine Optimization
GEO (Generative Engine Optimization) — практика оптимизации контента и технической инфраструктуры сайта для получения цитирований и ссылок в ответах генеративных поисковиков и LLM-ассистентов.
GraphQL
GraphQL
GraphQL — язык запросов к API, позволяющий клиенту точно описывать структуру нужных данных в одном запросе; применяется в headless e-commerce как альтернатива REST для гибкой агрегации данных.
H
4 термина
Headless commerce
Headless Commerce
Headless commerce — архитектура разделения фронтенда и бэкенда интернет-магазина через API; упрощает интеграцию платформ персонализации, поиска и аналитики как независимых сервисов.
Holdout-группа
Holdout Group
Holdout-группа — изолированная когорта пользователей, исключённых из всех активных экспериментов и изменений; используется для измерения совокупного долгосрочного эффекта оптимизационной программы.
hreflang
hreflang
hreflang — HTML-атрибут, сообщающий поисковикам, какая версия страницы предназначена для конкретного языка и региона, и связывающий языковые альтернаты одной страницы.
HTTPS / TLS
HTTPS / TLS
HTTPS — HTTP с шифрованием через TLS; обеспечивает конфиденциальность и целостность данных между браузером и сервером, обязателен для любого интернет-магазина и передачи API-токенов.
I
8 терминов
ICP (Идеальный профиль клиента)
Ideal Customer Profile (ICP)
ICP — описание типа клиента (компании или покупателя), который получает максимальную ценность от продукта и обеспечивает наилучшие бизнес-показатели: высокий LTV, низкий churn и быстрое принятие решений.
Identity Resolution
Identity Resolution
Identity Resolution — процесс объединения разных идентификаторов и источников данных об одном реальном пользователе в единый унифицированный профиль клиента внутри CDP.
IDFA
Identifier for Advertisers (IDFA)
IDFA — рекламный идентификатор iOS-устройства, с iOS 14.5 доступный только при явном согласии пользователя через ATT; утрата широкого доступа к IDFA кардинально изменила мобильную атрибуцию и таргетинг.
iframe-виджет
iframe Widget
iframe — HTML-элемент для встраивания стороннего контента в изолированном контексте; в e-commerce применяется для платёжных виджетов и форм, но считается устаревшим подходом для рекомендательных блоков персонализации.
In-App Purchase (IAP)
In-App Purchase (IAP)
In-App Purchase — встроенный механизм монетизации мобильного приложения через официальные платёжные системы Apple или Google, обеспечивающий покупку цифровых товаров, подписок и расходуемых единиц.
In-app опрос
In-App Survey
In-app опрос — контекстуальный мини-опрос внутри мобильного приложения, собирающий обратную связь или zero-party данные в момент максимальной релевантности без отвлечения пользователя на внешние ресурсы.
Instant Checkout
Instant Checkout
Instant Checkout — функция покупки внутри диалога ChatGPT на базе протокола ACP, позволяющая оформить заказ у магазина без перехода на его сайт.
Item2Vec
Item2Vec
Item2Vec — метод обучения векторных представлений товаров (эмбеддингов) на основе сессионных данных, в котором близость векторов соответствует вероятности совместного просмотра или покупки.
J
3 термина
JavaScript-сниппет
JavaScript Snippet
JavaScript-сниппет — фрагмент JS-кода, встраиваемый в HTML-страницу для подключения внешнего сервиса; в e-commerce используется как Frontend-метод интеграции платформы персонализации без изменений бэкенда.
JSON
JSON
JSON — текстовый формат сериализации данных на основе пар ключ–значение и массивов; стандарт де-факто для REST API и передачи данных между системами в e-commerce.
JSON Schema
JSON Schema
JSON Schema — язык описания структуры и ограничений JSON-документов; используется для валидации product feed, событий и API-контрактов платформы персонализации.
L
8 терминов
Latency
Latency / Задержка
Latency — время ответа системы на запрос; для API платформ персонализации измеряется в процентилях (p50/p95/p99) и является ключевым параметром SLA, напрямую влияющим на конверсию интернет-магазина.
Lazy loading
Lazy Loading
Lazy loading — паттерн отложенной загрузки ресурсов (изображений, скриптов, виджетов) по мере прокрутки страницы, сокращающий время первоначальной загрузки и объём передаваемых данных.
Lifecycle-маркетинг
Lifecycle Marketing
Lifecycle-маркетинг адаптирует коммуникации и предложения под текущую стадию жизненного цикла клиента — от онбординга новичка до реактивации «спящего» покупателя.
LLM
Large Language Model
LLM (Large Language Model) — языковая модель с миллиардами параметров, обученная на больших текстовых корпусах методом авторегрессионного предсказания токенов, способная к понимания языка, следованию инструкциям и генерации текста.
LLMO
Large Language Model Optimization
LLMO (Large Language Model Optimization) — комплекс мер по повышению вероятности упоминания бренда и цитирования контента большими языковыми моделями за счёт присутствия в авторитетных источниках, структурированных данных и llms.txt.
llms.txt
llms.txt
llms.txt — формирующийся стандарт текстового файла в корне сайта, предоставляющего языковым моделям и ИИ-агентам структурированное описание ресурса для понимания контента без полного краулинга.
LocalStorage
LocalStorage / SessionStorage
LocalStorage и SessionStorage — браузерные хранилища данных: LocalStorage сохраняет данные между сессиями, SessionStorage — только в рамках одной вкладки; используются для клиентского кэша пользовательских данных без передачи на сервер.
Lookalike-аудитория
Lookalike Audience
Lookalike-аудитория формируется алгоритмически: система находит пользователей, схожих по поведению и профилю с заданным seed-сегментом лучших клиентов, и используется для расширения охвата кампаний.
M
4 термина
MAP
Mean Average Precision
MAP (Mean Average Precision) — метрика качества ранжирования, вычисляемая как среднее значений Average Precision по всем пользователям или запросам; учитывает как точность, так и порядок релевантных элементов в списке.
MCP
Model Context Protocol
MCP — открытый стандарт Anthropic для унифицированного подключения ИИ-моделей к внешним инструментам и данным через JSON-RPC; фундамент для агентных приложений, включая коммерцию.
Meta description
Meta Description
Meta description — HTML-метатег с описанием страницы для поисковой выдачи; прямо не влияет на ранжирование, но определяет привлекательность сниппета и тем самым — CTR из органики.
Mobile SDK
Mobile SDK (Software Development Kit)
Mobile SDK — набор библиотек и API, встраиваемых в мобильное приложение для интеграции функций платформы персонализации: трекинга поведения, рекомендаций и управляемых коммуникаций.
N
4 термина
NDCG
Normalized Discounted Cumulative Gain
NDCG (Normalized Discounted Cumulative Gain) — метрика качества ранжирования, суммирующая релевантности позиций с логарифмическим дисконтом по позиции и нормированная на значение идеального ранжирования.
NLP
Natural Language Processing
NLP (Natural Language Processing) — раздел AI и лингвистики, разрабатывающий методы автоматического анализа, понимания и генерации текста на естественном языке.
NPS (Net Promoter Score)
Net Promoter Score (NPS)
NPS — метрика, измеряющая лояльность клиентов как разницу между долей промоутеров (оценки 9–10) и критиков (0–6) в ответ на вопрос о готовности рекомендовать бренд.
Nurturing (взращивание лидов)
Lead Nurturing
Lead nurturing — автоматизированная серия релевантных касаний, постепенно ведущая потенциального клиента через стадии воронки от осведомлённости до конверсии.
O
4 термина
OAuth
OAuth 2.0
OAuth 2.0 — стандарт делегированной авторизации, позволяющий одному сервису получить ограниченный доступ к ресурсам другого через токены без передачи учётных данных; применяется для безопасного подключения интеграций в e-commerce.
Onboarding Completion Rate
Onboarding Completion Rate
Onboarding Completion Rate — доля пользователей, завершивших весь онбординговый flow приложения; низкий показатель сигнализирует об избыточной сложности или несформулированной ценности продукта.
Opt-in / Opt-out
Opt-in / Opt-out
Opt-in — явное согласие пользователя на маркетинговые коммуникации; opt-out — отказ от получения; соотношение между ними является индикатором качества персонализации и управления частотой.
OTA-обновление
Over-the-Air Update (OTA)
OTA-обновление — доставка изменений в мобильное приложение напрямую на устройства минуя стор-ревью; допустимо для исправлений и контента в рамках платформенных правил, не для изменений ключевой функциональности.
P
2 термина
P-value
P-value
P-value — вероятность получить наблюдаемые или более экстремальные данные при истинной нулевой гипотезе; используется для принятия решения об отклонении нулевой гипотезы в А/Б-тесте.
Push-токен
Push Token / Device Token
Push-токен — уникальный идентификатор установки приложения на конкретном устройстве, выдаваемый ОС (FCM или APNs) и используемый как адрес для адресной доставки push-уведомлений.
R
8 терминов
RAG
Retrieval-Augmented Generation
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — архитектура AI-системы, при которой языковая модель дополняется этапом поиска: релевантные документы извлекаются из внешнего хранилища и передаются в контекст LLM для формирования точного ответа.
Rate limiting
Rate Limiting / Rate Limit
Rate limiting — механизм ограничения количества API-запросов за период времени; при превышении возвращает HTTP 429; требует от интеграций реализации очередей и кэширования для работы в рамках квот.
Rating Prompt (запрос оценки)
App Rating Prompt / In-App Review
App Rating Prompt — нативный системный диалог запроса оценки приложения, управляемый через официальные API сторов; показывается в строго определённые моменты для максимизации положительных отзывов.
Remote Config
Remote Config
Remote Config — облачный сервис для управления параметрами поведения приложения без публикации обновлений; обеспечивает мгновенное изменение функционала и контента для всех или выбранных пользователей.
Retention-маркетинг
Retention Marketing
Retention-маркетинг — совокупность активностей по удержанию существующих клиентов: персонализация, триггерные коммуникации, программы вовлечённости, направленные на повышение LTV и снижение оттока.
RFM-анализ
RFM Analysis
RFM-анализ — метод сегментации клиентской базы по давности, частоте и сумме покупок для персонализации маркетинга и управления жизненным циклом клиента.
Rich Push
Rich Push Notification
Rich push — push-уведомление с расширенным медиаконтентом (изображение, кнопки действий, видео), реализуемое через Notification Service Extension на iOS и нативные возможности Android.
robots.txt
robots.txt
robots.txt — стандартный текстовый файл в корне сайта, содержащий директивы Allow/Disallow для поисковых и иных ботов, регулирующий доступ к разделам сайта при краулинге.
S
15 терминов
Screen Flow
Screen Flow / Navigation Flow
Screen flow — анализ последовательности экранов в мобильном приложении на основе поведенческих данных; используется для выявления точек отвала, оптимизации навигации и построения конверсионных воронок.
SDK
Software Development Kit
SDK — набор библиотек и инструментов, позволяющий разработчикам встроить функциональность внешней платформы в собственное приложение; для мобильной персонализации существуют отдельные SDK под iOS и Android.
SEO
Search Engine Optimization
SEO — системный процесс повышения видимости сайта в органической поисковой выдаче через техническую оптимизацию, создание релевантного контента и наращивание внешней ссылочной массы.
SERP
Search Engine Results Page
SERP — страница результатов поиска, формируемая поисковой системой в ответ на пользовательский запрос и содержащая органические ссылки, рекламу и различные типы расширенных блоков.
Server-side интеграция
Server-side Integration
Server-side интеграция — метод подключения платформы персонализации, при котором вызовы к внешнему API производятся на стороне сервера магазина, а результат встраивается в HTML до отправки браузеру.
Service Worker
Service Worker
Service Worker — браузерный JS-скрипт, работающий в фоновом потоке и перехватывающий сетевые запросы страницы; обеспечивает офлайн-режим, кэширование ресурсов и push-уведомления в PWA-приложениях.
Shared Payment Token
Shared Payment Token (SPT)
Shared Payment Token (SPT) — разовый платёжный токен Stripe в протоколе ACP, которым ИИ-агент инициирует оплату без доступа к реальным платёжным данным покупателя.
Silent Push
Silent Push / Background Notification
Silent push — push-уведомление с флагом фонового выполнения, не отображаемое пользователю, но пробуждающее приложение для выполнения фоновой синхронизации данных.
SKU
Stock Keeping Unit
SKU — уникальный идентификатор конкретного варианта товара (по цвету, размеру, комплектации), основная единица учёта в каталоге и рекомендательных системах.
SLA
Service Level Agreement
SLA — формальные обязательства поставщика по доступности и производительности сервиса; для платформ персонализации ключевые метрики SLA — uptime (не ниже 99.9%) и p99 latency API-эндпоинтов.
SPA
Single Page Application
SPA (Single Page Application) — веб-приложение, динамически обновляющее содержимое страницы без её перезагрузки; требует явной инициализации SDK персонализации при каждой смене маршрута.
Spin-the-Wheel
Spin the Wheel / Lucky Wheel
Spin-the-Wheel — геймификационная механика с колесом случайных призов, повышающая вовлечённость и конверсию на этапах лид-генерации или активации за счёт игрового опыта.
SSR
Server-Side Rendering
SSR (Server-Side Rendering) — способ генерации HTML на сервере перед отправкой браузеру; обеспечивает корректную SEO-индексацию и быструю первую отрисовку, в том числе для персонализированного контента.
Store Listing
App Store Listing / Store Product Page
Store Listing — совокупность медиа и текстовых материалов страницы приложения в App Store или Google Play, формирующих первое впечатление и определяющих конверсию просмотра в установку.
Streak (серия)
Streak
Streak — геймификационная механика последовательных действий без пропуска, использующая психологический эффект «loss aversion» для стимулирования регулярного возвращения пользователя в приложение.
T
6 терминов
Third-party cookie
Third-party Cookie
Third-party cookie — куки стороннего домена, используемая для кросс-сайтового отслеживания пользователей; прогрессивно блокируется браузерами, что делает first-party данные основой для персонализации.
Time-to-First-Action
Time to First Action (TTFA)
Time-to-First-Action — временной интервал между установкой приложения и первым ключевым действием пользователя (покупка, корзина); короткий TTFA коррелирует с улучшенным долгосрочным retention.
Timeout
Timeout
Timeout — предельное время ожидания ответа внешнего сервиса; правильная настройка защищает интернет-магазин от зависания при недоступности API и обязательна в паре с graceful degradation.
Trigger Engine
Trigger Engine
Trigger Engine — система реального времени, которая отслеживает поведенческие события пользователей и автоматически запускает заданные маркетинговые действия при выполнении условий.
TTL
Time to Live
TTL (Time to Live) — параметр, определяющий время актуальности записи в кэше или DNS; управляет компромиссом между производительностью (меньше запросов к источнику) и свежестью данных.
Two-Tower модель
Two-Tower Model
Two-tower model — архитектура нейронных рекомендательных систем с двумя раздельными энкодерами для пользователя и товара, обучаемая на задаче максимизации скалярного произведения пар (пользователь, релевантный товар).
U
2 термина
UCP
Universal Commerce Protocol
UCP — открытый коммерческий протокол Google, публикующий профили возможностей магазина (поиск, оформление, возвраты), чтобы ИИ-агент понимал доступные операции до начала транзакции.
Universal Links / App Links
Universal Links / Android App Links
Universal Links (iOS) / App Links (Android) — механизм открытия мобильного приложения через стандартные HTTPS-ссылки без URI-схем, с фолбеком на веб при отсутствии установленного приложения.
W
2 термина
Web Components
Web Components
Web Components — браузерные стандарты (Custom Elements, Shadow DOM, HTML Templates) для создания инкапсулированных переиспользуемых компонентов; применяются для независимой от фреймворка дистрибуции виджетов персонализации.
Win-back кампания
Win-back Campaign
Win-back кампания — маркетинговый сценарий для возврата «спящих» клиентов через серию персонализированных сообщений с прогрессивно усиливающимся предложением.
А
13 терминов
Автопилот (MAB)
Multi-Armed Bandit
Multi-Armed Bandit решает задачу exploration/exploitation: балансирует между исследованием новых вариантов (exploration) и эксплуатацией лучшего найденного (exploitation). Чем яснее один вариант лидирует, тем больше трафика он получает автоматически.
Агентная коммерция
Agentic Commerce
Агентная коммерция — модель торговли, где ИИ-агент автономно находит товары, сравнивает варианты и совершает покупку от имени пользователя через стандартизированные протоколы взаимодействия с магазинами.
Агентный воркфлоу
Agentic Workflow
Агентный воркфлоу — многошаговый сценарий работы ИИ, где агент декомпозирует цель, выполняет подзадачи через инструменты и итеративно уточняет результат, в отличие от единичного ответа.
Активация
Activation
Активация — этап жизненного цикла пользователя, когда он впервые получает ключевую ценность продукта; метрика Activation Rate показывает долю новых пользователей, достигших этого момента.
Активные пользователи (MAU/DAU/WAU)
Monthly / Daily / Weekly Active Users
MAU/DAU/WAU — число уникальных пользователей, проявивших активность в приложении или на сайте за месяц, день и неделю соответственно; базовые показатели здоровья продукта.
Анализ воронки
Funnel Analysis
Анализ воронки — измерение процента пользователей, проходящих каждый шаг заданной последовательности событий; используется для локализации точек максимальных потерь аудитории.
Аплифт
Uplift
Uplift — инкрементальный относительный прирост метрики в тестовом варианте по сравнению с контрольной группой; основной индикатор ценности изменения в A/B-тесте.
Апселл
Upsell
Апселл в отличие от кросс-продажи предлагает более дорогую версию того же или аналогичного товара — не дополнение к нему. Например: пользователь смотрит ноутбук за 60 000 ₽ → апселл предлагает аналогичную модель за 75 000 ₽ с лучшим экраном.
Асинхронность / Очередь
Async / Message Queue
Асинхронная очередь сообщений — паттерн передачи данных, при котором события помещаются в буфер и обрабатываются независимо от основного потока запроса; обеспечивает надёжную доставку событий при пиковых нагрузках.
Атрибуция
Attribution
Пользователь может совершить 5–7 касаний с брендом перед покупкой: увидел баннер → зашёл из поиска → открыл email → вернулся по ретаргетингу → купил. Атрибуция решает вопрос: кому из этих каналов «засчитать» продажу?
Атрибуция выручки
Revenue Attribution
Атрибуция выручки — метод распределения дохода между инициативами или каналами, приводящий к покупке; используется для расчёта ROI отдельных функций, виджетов и кампаний.
Аффинити-профиль
Affinity Profile
Аффинити-профиль — это числовой вектор, где каждое измерение соответствует конкретной категории, бренду или атрибуту (например, «интерес к Nike», «интерес к категории Кроссовки», «ценовой сегмент 5 000–10 000 ₽»). Значения обновляются с учётом давности: недавние действия имеют больший вес, чем старые.
Аха-момент
Aha Moment
Aha Moment — конкретное действие или событие в пользовательском опыте, статистически коррелирующее с долгосрочным удержанием; точка реализации ключевой ценности продукта.
Б
5 терминов
Байесовская статистика
Bayesian Statistics
Байесовская статистика в A/B-тестировании — подход, выражающий результат как вероятность превосходства варианта над контролем, позволяющий принимать решения по мере накопления данных без строгого порога p-value.
Балльная система
Points System
Балльная система — механика лояльности, при которой пользователь получает виртуальные единицы за целевые действия и впоследствии обменивает их на скидки или вознаграждения.
Бейджи
Badges / Achievements
Бейджи — визуальные награды в системе геймификации, которые пользователь получает за достижение конкретных целей; используются для поощрения целевых действий и повышения вовлечённости.
Бестселлеры
Bestsellers
Бестселлеры — рекомендации наиболее продаваемых товаров, используемые как фолбэк-стратегия при отсутствии персонального профиля пользователя.
Брошенная корзина
Cart Abandonment
Брошенная корзина — незавершённая покупка: пользователь добавил товары в корзину, но не оформил заказ. Средний показатель отказа по рынку — около 70%.
В
12 терминов
Валовая маржа
Gross Margin
Gross Margin — доля выручки, остающаяся после вычета себестоимости проданных товаров; показывает базовую прибыльность продаж до операционных расходов.
Валовой оборот товаров
Gross Merchandise Value
GMV — суммарная стоимость всех заказов, оформленных за период, без вычета возвратов и скидок; используется как индикатор масштаба торговой активности платформы.
Вариация
Test Variation
Вариант теста (Treatment) — версия с тестируемым изменением в A/B-эксперименте; сравнивается с контролем для измерения инкрементального эффекта конкретной гипотезы.
Вебхук
Webhook
Webhook — механизм push-уведомлений через HTTP: при наступлении события сервис-источник немедленно отправляет запрос на заданный URL получателя без необходимости периодического опроса.
Векторная база данных
Vector Database
Векторная база данных — специализированное хранилище, оптимизированное для индексации и поиска ближайших соседей в многомерных векторных пространствах с субсекундной латентностью.
Вишлист
Wishlist
Список желаний — функция сохранения товаров для последующего рассмотрения, являющаяся сильным поведенческим сигналом для персонализированных рекомендаций и триггерных сценариев.
Внутренняя перелинковка
Internal Linking
Внутренняя перелинковка — система гиперссылок между страницами одного сайта, обеспечивающая распределение ссылочного веса, эффективный краулинг и семантическую связность контента для поисковых систем.
Возврат на инвестиции
Return on Investment
ROI — отношение чистой прибыли от инвестиций к их стоимости; ключевая метрика для оценки окупаемости технологических решений и обоснования бюджета.
Вознаграждение
Reward
Вознаграждение — материальное или нематериальное поощрение за выполнение целевого действия, являющееся замыкающим элементом геймификационной петли вовлечённости.
Время на сайте
Time on Site / Session Duration
Session Duration — среднее время, проведённое пользователем на сайте за одну сессию; вспомогательный показатель вовлечённости, требующий интерпретации совместно с конверсионными метриками.
Выручка на посетителя
Revenue Per Visitor
RPV (Revenue Per Visitor) — отношение суммарной выручки к числу уникальных посетителей за период; используется как сводная метрика эффективности e-commerce сайта и A/B-экспериментов.
Выручка на тысячу посетителей
Revenue Per Mille / Revenue Per Thousand Visitors
RPM — выручка, приходящаяся на 1 000 посетителей или показов; нормированная форма RPV для сравнения каналов и сегментов с существенно разным трафиком.
Г
5 терминов
Галлюцинация ИИ
AI Hallucination
Галлюцинация ИИ — явление, при котором языковая модель генерирует фактически неверные или вымышленные утверждения с высокой уверенностью, не опираясь на реальные данные.
Геймификация
Gamification
Геймификация — применение игровых элементов (баллы, уровни, достижения, прогресс, соревнование) в e-commerce и маркетинге для повышения вовлечённости и формирования регулярных паттернов поведения.
Готовность к агентам
Agent-Readiness
Готовность к агентам — степень подготовленности магазина к агентной коммерции: машиночитаемый каталог, открытые API, поддержка агентных протоколов и платёжных токенов.
Градиентный бустинг
Gradient Boosting
Градиентный бустинг — алгоритм ансамблевого обучения, который итеративно добавляет деревья решений, минимизирующие остаточную ошибку ансамбля посредством градиентного спуска в пространстве функций.
Граф знаний
Knowledge Graph
Граф знаний — структурированная база знаний, представляющая объекты и отношения между ними в форме направленного графа, используемого для обогащения рекомендательных моделей семантической информацией.
Д
16 терминов
Данные первой стороны
First-Party Data
First-party data — данные, собранные компанией напрямую от своих пользователей через собственные каналы (сайт, приложение, CRM), обладающие наивысшим качеством, актуальностью и соответствием требованиям конфиденциальности.
Движок персонализации
Personalization Engine
Движок персонализации — платформа, собирающая поведенческие данные и в реальном времени определяющая оптимальный контент, рекомендации или офферы для каждого пользователя.
Демографическая сегментация
Demographic Segmentation
Демографическая сегментация группирует пользователей по базовым социальным признакам (возраст, пол, регион, доход), обеспечивая первичный срез аудитории для настройки маркетинговых кампаний.
Диалоговая коммерция
Conversational Commerce
Диалоговая коммерция — продажи через разговорный интерфейс (чат, голос, мессенджер) вместо классической витрины; включает как ботов, так и автономных ИИ-агентов.
Диалоговый AI
Conversational AI
Диалоговый AI — системы обработки естественного языка, обеспечивающие многоходовое взаимодействие между пользователем и машиной в форме текстового или голосового диалога с сохранением контекста.
Диверсность рекомендаций
Recommendation Diversity
Диверсность рекомендаций — характеристика рекомендательного списка, отражающая степень непохожести предложенных товаров друг на друга, обычно измеряемая средней попарной дистанцией между их эмбеддингами.
Динамический контент
Dynamic Content
Динамический контент — контент на страницах сайта, отображающийся по-разному для разных пользователей или сегментов в реальном времени.
Динамический сегмент
Dynamic Segment
Динамический сегмент — аудиторная группа с автоматически обновляемым составом: пользователи входят и выходят из сегмента в реальном времени при выполнении или нарушении заданных условий.
Диплинк
Deep Link
Deep link — URL-схема, направляющая пользователя на конкретный экран или контент внутри мобильного приложения, минуя главный экран, для сокращения пути к целевому действию.
Длина сессии
Session Length / Session Duration
Длина сессии — продолжительность одного непрерывного сеанса работы с мобильным приложением; интерпретируется в контексте совершённых действий, а не изолированно.
Длинный хвост
Long-Tail Keywords
Длинный хвост — группа низкочастотных специфичных поисковых запросов из трёх и более слов с низкой конкуренцией, которые в совокупности генерируют значительный целевой трафик с высокой склонностью к конверсии.
Длительность теста
Test Duration
Длительность теста — минимальный период проведения A/B-эксперимента, определяемый расчётной выборкой и необходимостью охватить полные бизнес-циклы для нейтрализации временных флуктуаций.
Доверительный интервал
Confidence Interval
Доверительный интервал — диапазон значений, внутри которого с выбранной вероятностью (обычно 95%) находится истинный параметр генеральной совокупности; в A/B-тестах используется для оценки точности измеренного эффекта.
Доля повторных покупок
Repeat Purchase Rate
Repeat Purchase Rate — доля клиентов, совершивших не менее двух покупок за анализируемый период; индикатор лояльности и потенциала роста без затрат на привлечение.
Дообучение
Fine-tuning
Дообучение (fine-tuning) — метод трансферного обучения, при котором предобученная модель продолжает оптимизацию на специализированной целевой выборке для адаптации к конкретной задаче или домену.
Дополни образ
Complete the Look
Complete the Look — рекомендации стилистически совместимых товаров в fashion-ритейле, помогающие покупателю собрать полный образ из нескольких позиций.
И
8 терминов
Идемпотентность
Idempotency
Идемпотентность — свойство API-операции возвращать одинаковый результат при повторных вызовах с теми же параметрами; обеспечивает безопасный retry и исключает дублирование данных при сетевых ошибках.
ИИ-агент
AI Agent
ИИ-агент — система на базе LLM, которая автономно планирует и выполняет многошаговые задачи через вызов инструментов и API, а не ограничивается генерацией текстового ответа.
ИИ-агент для покупок
AI Shopping Agent
ИИ-агент для покупок — агент на стороне покупателя, который автономно подбирает и приобретает товары в разных магазинах от его имени; противопоставляется AI Shopping Assistant на стороне продавца.
Имплицитные сигналы
Implicit Feedback
Имплицитные сигналы — косвенные данные о предпочтениях пользователя, извлекаемые из его поведения (клики, просмотры, время) без явных оценок.
Ин-апп уведомление
In-App Message
In-app сообщение — коммуникация, отображаемая пользователю непосредственно во время сессии в мобильном приложении, используемая для персонализированных предложений, онбординга и анонсов.
Индекс удовлетворённости клиентов
Customer Satisfaction Score
CSAT — метрика удовлетворённости конкретным взаимодействием, собираемая сразу после события (покупка, доставка, поддержка) по числовой шкале.
Индексация
Indexation
Индексация — процесс сканирования страниц поисковым ботом и добавления их в поисковый индекс, после чего страницы становятся доступны к показу в выдаче по релевантным запросам.
Инференс
Model Inference
Инференс — применение обученной модели к новым входным данным для получения предсказаний без изменения её параметров; происходит в продакшне в режиме реального времени.
К
23 термина
Каннибализация запросов
Keyword Cannibalization
Каннибализация запросов — ситуация, при которой несколько страниц одного сайта конкурируют за одни и те же ключевые запросы, дробя ссылочный вес и снижая эффективность ранжирования каждой из них.
Каноникал
Canonical Tag
Каноникал — HTML-атрибут `rel="canonical"`, указывающий поисковой системе предпочтительный URL страницы в случае существования нескольких её версий с одинаковым или схожим контентом.
Карта сайта
XML Sitemap
Sitemap (карта сайта) — XML-файл с перечнем URL сайта и их метаданными, предназначенный для ускорения обнаружения и индексации страниц поисковыми системами.
Карточка товара
Product Detail Page
PDP (Product Detail Page) — страница товарной карточки с описанием, ценой и кнопкой покупки — ключевая точка конверсии в воронке e-commerce.
Каталог
Product Catalog
Товарный каталог — структурированная база всех товаров с атрибутами (категория, бренд, цена, характеристики), фундамент для работы рекомендательных алгоритмов.
Квиз-механика
Quiz Mechanic / Product Finder Quiz
Квиз-механика — интерактивный опрос для подбора персональных рекомендаций, одновременно улучшающий конверсию покупателя и собирающий zero-party данные о его предпочтениях.
Кластеризация
Clustering
Кластеризация — задача разбиения множества объектов на непересекающиеся группы (кластеры) по критерию максимальной внутригрупповой схожести и межгрупповой различимости.
Клиентский опыт
Customer Experience (CX)
Клиентский опыт (CX) — совокупность всех впечатлений покупателя от взаимодействия с брендом на протяжении всего пути от знакомства до повторной покупки.
Ключевой запрос
Keyword
Ключевой запрос — слово или фраза, вводимые пользователем в поисковую систему и служащие основой для оптимизации страниц с целью привлечения органического трафика.
Когортный анализ
Cohort Analysis
Когортный анализ — метод сравнения группы пользователей, объединённых общим событием в один период, для отслеживания динамики их поведения и удержания с течением времени.
Коллаборативная фильтрация
Collaborative Filtering
Коллаборативная фильтрация — алгоритм рекомендаций, который прогнозирует предпочтения пользователя на основе поведения похожих пользователей или паттернов совместного потребления товаров.
Компромисс смещение–дисперсия
Bias-Variance Tradeoff
Компромисс смещение–дисперсия — фундаментальный принцип, утверждающий, что ошибка модели определяется суммой систематической ошибки (bias) и чувствительности к данным (variance), и их нельзя одновременно минимизировать без привлечения дополнительных данных или ансамблирования.
Конверсионная воронка
Conversion Funnel
Конверсионная воронка — многоэтапная модель пути пользователя от первого контакта до целевого действия; инструмент поиска точек потерь и приоритизации оптимизации.
Конверсия
Conversion
Конверсия — факт совершения пользователем заранее определённого целевого действия (покупка, регистрация, подписка). Отношение числа конверсий к числу посетителей выражается коэффициентом конверсии (CR).
Конверсия страницы товара
Product Detail Page Conversion Rate (PDP CR)
PDP CR — доля посещений страницы карточки товара, завершившихся добавлением в корзину или покупкой; индикатор эффективности страницы продукта.
Контрольная группа
Control Group
Контрольная группа — сегмент участников A/B-теста, которому показывается текущая версия без изменений; эталон для измерения инкрементального эффекта тестируемого варианта.
Коэффициент добавления в корзину
Add-to-Cart Rate
Add-to-Cart Rate — доля посещений, в которых пользователь добавил хотя бы один товар в корзину; промежуточный KPI воронки, отражающий эффективность страниц товаров.
Коэффициент удержания
Retention Rate
Retention Rate — доля пользователей или клиентов, которые вернулись и совершили целевое действие повторно в пределах заданного временного окна.
Краулинг
Crawling
Краулинг — автоматизированный процесс обхода страниц сайта поисковым роботом по гиперссылкам с целью сбора контента для последующей индексации.
Краулинговый бюджет
Crawl Budget
Краулинговый бюджет — количество страниц, которое поисковый бот выделяет на сканирование сайта за определённый период; эффективное расходование бюджета критично для крупных сайтов с постоянно обновляемым каталогом.
Кривая удержания
Retention Curve
Кривая удержания — временной график доли активных пользователей когорты, демонстрирующий скорость оттока и наличие лояльного ядра аудитории.
Кросс-продажа
Cross-Sell
Кросс-продажа — предложение дополняющих товаров из смежных категорий клиенту, который уже выбрал основной товар, с целью увеличения среднего чека.
Кэширование
Caching / Cache
Кэширование — хранение промежуточных результатов вычислений или запросов для ускорения повторного доступа; TTL (время жизни кэша) определяет баланс между актуальностью данных и нагрузкой на систему.
М
13 терминов
Матричная факторизация
Matrix Factorization
Матричная факторизация — класс алгоритмов, разлагающих матрицу взаимодействий пользователь–товар в произведение двух матриц меньшей размерности, что позволяет моделировать скрытые предпочтения и находить релевантные товары.
Мерчандайзинговые правила
Merchandising Rules
Merchandising Rules — ручные бизнес-правила, корректирующие алгоритмическую сортировку и рекомендации: продвижение, исключение или закрепление конкретных позиций.
Мета-тег title
Title Tag
Мета-тег title — HTML-тег, задающий заголовок страницы для поисковых систем и браузеров; один из ключевых on-page факторов, влияющих на CTR в выдаче и позиции по целевым запросам.
Механизм внимания
Attention Mechanism
Механизм внимания (attention) — операция в нейронных сетях, вычисляющая взвешенную сумму векторов значений на основе попарных сходств между запросом и ключами, позволяя модели динамически фокусироваться на релевантных частях входа.
Механики лояльности
Loyalty Mechanics
Механики лояльности — инструменты удержания клиентов (накопительные баллы, статусные уровни, персонализированные вознаграждения), стимулирующие повторные покупки и эмоциональную привязанность к бренду.
Микроконверсия
Micro-conversion
Микроконверсия — промежуточное целевое действие пользователя на пути к покупке (клик, добавление в корзину, просмотр страницы), используемое как прокси-метрика.
Микромоменты
Micro-moments
Микромоменты — короткие интент-насыщенные моменты взаимодействия с устройством, в которые персонализированный контент оказывает максимальное влияние на решение покупателя.
Микросегментация
Micro-Segmentation
Микросегментация создаёт максимально узкие группы пользователей по комбинации нескольких атрибутов одновременно, обеспечивая высокую точность персонализации за счёт минимального разброса поведения внутри сегмента.
Минимальный детектируемый эффект
Minimum Detectable Effect
MDE — наименьший прирост метрики, который спланированный A/B-тест в состоянии зафиксировать с заданными уровнями значимости (α) и мощности (1−β).
Многовариантное тестирование
Multivariate Testing (MVT)
Многовариантное тестирование (MVT) — эксперимент, в котором несколько элементов страницы меняются одновременно во всех комбинациях для выявления оптимального сочетания и межфакторных взаимодействий.
Модель атрибуции
Attribution Model
Модель атрибуции — алгоритм распределения ценности конверсии между маркетинговыми каналами, задействованными на пути пользователя к покупке.
Мощность теста
Statistical Power
Статистическая мощность (1−β) — вероятность того, что тест обнаружит реальный эффект, если тот существует; стандарт — не ниже 80%.
Мультимодальный AI
Multimodal AI
Мультимодальный AI — класс моделей, обрабатывающих и сопоставляющих данные из нескольких модальностей (текст, изображения, аудио) в едином представлении для выполнения межмодальных задач.
Н
3 термина
Недавно просмотренные
Recently Viewed
Недавно просмотренные — персональный виджет с историей просмотров пользователя, помогающий ему быстрее вернуться к заинтересовавшим товарам.
Нейронная сеть
Neural Network
Нейронная сеть — параметрическая модель машинного обучения, состоящая из последовательных слоёв линейных преобразований и нелинейных активаций, обучаемая методом обратного распространения ошибки.
Несоответствие пропорций выборок
Sample Ratio Mismatch (SRM)
Sample Ratio Mismatch — статистически значимое отклонение фактического распределения пользователей по вариантам теста от запланированного, свидетельствующее о нарушении рандомизации.
О
12 терминов
Обратная ссылка
Backlink
Обратная ссылка — входящая гиперссылка с внешнего сайта, передающая ссылочный вес (PageRank) и являющаяся одним из ключевых внешних факторов ранжирования в поисковых системах.
Обучение без учителя
Unsupervised Learning
Обучение без учителя — тип машинного обучения, при котором модель выявляет структуры, кластеры или представления в данных без использования размеченных целевых значений.
Обучение модели
Model Training
Обучение модели — процесс итеративной оптимизации параметров модели на обучающей выборке путём минимизации целевой функции потерь через градиентный спуск или другие алгоритмы.
Обучение с подкреплением
Reinforcement Learning
Обучение с подкреплением — парадигма машинного обучения, в которой агент обучается оптимальной стратегии действий через взаимодействие со средой и максимизацию накопленной функции вознаграждения.
Обучение с учителем
Supervised Learning
Обучение с учителем — парадигма машинного обучения, при которой модель оптимизируется на размеченных данных, где для каждого входного примера задан правильный целевой ответ (класс или число).
Омниканальность
Omnichannel
Омниканальность — стратегия обслуживания клиентов, при которой все каналы взаимодействия синхронизированы и образуют единый персонализированный опыт с общей историей клиента.
Органический трафик
Organic Traffic
Органический трафик — переходы на сайт из неоплачиваемых результатов поисковой выдачи, являющийся ключевым KPI SEO-стратегии и наиболее масштабируемым долгосрочным источником привлечения пользователей.
Оркестрация агентов
Agent Orchestration
Оркестрация агентов — координация нескольких специализированных ИИ-агентов для решения общей задачи через распределение подзадач и сборку результата (мультиагентная система).
Освоение функции
Feature Adoption
Feature Adoption Rate — доля активных пользователей, воспользовавшихся конкретной функцией за период; индикатор успешности запуска и видимости новых возможностей продукта.
Отслеживание событий
Event Tracking
Event tracking — фиксация конкретных пользовательских действий (событий) в аналитической системе с передачей параметров; основа поведенческой аналитики и персонализации.
Ошибка второго рода
Type II Error (False Negative)
Ошибка второго рода — ложноотрицательный вывод теста: реальное улучшение варианта не обнаружено из-за недостаточного объёма данных; вероятность ошибки равна 1 минус мощность теста.
Ошибка первого рода
Type I Error (False Positive)
Ошибка первого рода — ложноположительный вывод теста: вариант признаётся лучше контроля, хотя реальной разницы нет; вероятность ошибки контролируется порогом α.
П
31 термин
Пейволл
Paywall
Пейволл — барьер в мобильном приложении или на сайте, за которым находится платный контент или функционал; является ключевой точкой конверсии в monetization-воронке.
Переобучение
Overfitting
Переобучение — явление, при котором модель оптимизируется под обучающую выборку настолько, что теряет способность к обобщению: ошибка на тренировочных данных низкая, а на новых — значительно выше.
Переоптимизация
Over-Optimization
Переоптимизация — избыточное применение SEO-техник (дублирование ключей, неестественные ссылки), воспринимаемое поисковиками как манипуляция и влекущее алгоритмические или ручные санкции.
Переранжирование
Reranking
Переранжирование — этап конвейера рекомендаций или поиска, на котором предварительно отобранные кандидаты переупорядочиваются более точной моделью с учётом контекста пользователя, бизнес-правил и дополнительных признаков.
Персона покупателя
Customer Persona / Buyer Persona
Персона покупателя — полуфиктивный, но основанный на реальных данных образ типичного клиента с описанием мотивации, болей и поведенческих паттернов, используемый для принятия маркетинговых и продуктовых решений.
Персонализация в приложении
In-App Personalization
Персонализация в приложении — адаптация контента, интерфейса и коммуникаций мобильного приложения под индивидуальный профиль пользователя на основе его поведения, предпочтений и контекста.
Персонализация в реальном времени
Real-time Personalization
Персонализация в реальном времени — адаптация рекомендаций и контента на основе действий пользователя в текущей сессии с задержкой < 100–200 мс.
Персонализация главной страницы
Homepage / Hero Personalization
Персонализация главной страницы — адаптация hero-баннеров и ключевого контента главной под профиль, сегмент или историю взаимодействий конкретного пользователя.
Персонализация категорий (PLP)
PLP Personalization
PLP-персонализация — алгоритмическое изменение порядка товаров на странице категории под предпочтения конкретного пользователя на основе его поведенческого профиля.
Персонализированный баннер
Personalized Banner
Персонализированный баннер — динамический баннер, контент которого подбирается индивидуально под каждого пользователя на основе его поведенческого профиля.
Персональные рекомендации
Personalized Recommendations
Персональные рекомендации — товарные подборки, генерируемые индивидуально для каждого пользователя на основе его поведенческого профиля и истории взаимодействий.
Пиксель
Pixel / Tracking Pixel
Tracking pixel — встроенный на страницу или в письмо невидимый элемент, передающий данные о событии (открытие, переход) на сервер аналитической системы при загрузке; исторический предшественник современных event API.
Платёжные сети для агентов
Agent Payment Networks
Платёжные сети для агентов — решения Visa (Intelligent Commerce) и Mastercard (Agent Pay), выпускающие токенизированные платёжные данные для безопасной оплаты ИИ-агентами.
Платёжный мандат
Payment Mandate
Платёжный мандат — криптографически подписанное подтверждение согласия пользователя в протоколе AP2; Intent Mandate задаёт намерение и ограничения, Cart Mandate фиксирует конкретную корзину и цену.
Поведенческая сегментация
Behavioral Segmentation
Поведенческая сегментация группирует пользователей по их действиям — истории покупок, просмотрам, кликам и частоте посещений — для построения персонализированных коммуникаций и рекомендаций.
Поведенческие факторы
Behavioral Signals
Поведенческие факторы — сигналы пользовательского взаимодействия с сайтом и поисковой выдачей (CTR, время на сайте, возвраты), учитываемые алгоритмами ранжирования, особенно значимые для Яндекса.
Подглядывание
Peeking (A/B testing)
Peeking — досрочный анализ незавершённого A/B-теста с принятием решения об остановке по промежуточным данным, что систематически завышает долю ложноположительных результатов.
Пожизненная ценность клиента
Lifetime Value / Customer Lifetime Value (CLV)
LTV (Lifetime Value) — прогнозируемый совокупный доход от клиента за всё время взаимодействия с компанией, используемый для оценки эффективности маркетинга и юнит-экономики.
Поисковый интент
Search Intent
Поисковый интент — цель пользователя за поисковым запросом (информационная, навигационная, транзакционная, коммерческо-исследовательская), соответствие которой является ключевым условием попадания страницы в топ выдачи.
Показатель отказов
Bounce Rate
Bounce Rate — доля визитов, в которых пользователь не совершил ни одного взаимодействия и покинул сайт после просмотра одной страницы.
Покрытие каталога
Catalog Coverage
Покрытие каталога — метрика рекомендательной системы, измеряющая долю товаров, появившихся хотя бы в одной рекомендации за заданный период, относительно полного объёма каталога.
Попап
Popup
Попап — всплывающий модальный элемент, перекрывающий контент страницы, используемый для персонализированных предложений, сбора лидов или обратной связи.
Последовательное тестирование
Sequential Testing
Последовательное тестирование — статистический подход, допускающий промежуточный анализ данных A/B-теста и раннюю остановку без раздувания ошибки первого рода.
Похожие товары
Similar Items
Похожие товары — рекомендации товаров-аналогов, схожих с просматриваемым по атрибутам, цене или поведению аудитории.
Предиктивная сегментация
Predictive Segmentation
Предиктивная сегментация группирует пользователей по ML-прогнозам их будущего поведения (вероятность оттока, покупки), позволяя действовать на опережение вместо реакции на уже случившееся.
Приближённый поиск ближайших соседей
Approximate Nearest Neighbor Search
Приближённый поиск ближайших соседей (ANN) — семейство алгоритмов, находящих векторы, близкие к запросу, с управляемым компромиссом между точностью и скоростью за счёт специализированных индексных структур.
Прогресс-бар
Progress Bar
Прогресс-бар — визуальный элемент геймификации, отображающий степень достижения цели и использующий «эффект близкой цели» для мотивации пользователя к завершающему действию.
Продуктовый фид
Product Feed
Продуктовый фид — структурированный файл с атрибутами товарного каталога, используемый для интеграции с рекомендательными и рекламными системами.
Промпт
Prompt
Промпт — входная текстовая инструкция, передаваемая языковой модели; определяет задачу, контекст и ожидаемый формат ответа, напрямую влияя на качество генерации.
Путь покупателя
Customer Journey
Путь покупателя — последовательность этапов взаимодействия клиента с брендом от первого касания до повторной покупки, основа для расстановки точек персонализации.
Пуш уведомление
Push Notification
Push-уведомление — автоматическое короткое сообщение, доставляемое на экран устройства пользователя через мобильное приложение или браузер без необходимости его нахождения в интерфейсе.
Р
7 терминов
Размер выборки
Sample Size
Размер выборки — минимальное число наблюдений на каждый вариант A/B-теста, обеспечивающее обнаружение целевого эффекта с заданной статистической мощностью.
Разрешение на уведомления
Notification Permission / Push Opt-in
Разрешение на уведомления — явное согласие пользователя, без которого приложение не может доставлять push; на iOS запрашивается один раз через системный диалог, что делает стратегию первого запроса критически важной.
Рандомизация
Randomization
Рандомизация — случайное распределение участников между группами A/B-теста, устраняющее систематические смещения и обеспечивающее корректное сравнение вариантов.
Распознавание намерений
Intent Recognition
Распознавание намерений — задача NLP, классифицирующая пользовательский запрос по категориям целей для выбора корректного сценария ответа диалоговой системы.
Реактивация
Reactivation
Реактивация — совокупность маркетинговых мер по возврату к взаимодействию пользователей, утративших активность: через персонализированные сообщения в каналах, где они были наиболее вовлечены.
Регуляризация
Regularization
Регуляризация — добавление штрафного члена к функции потерь за большие значения параметров модели, ограничивающее сложность решения и снижающее переобучение.
Рекомендательный виджет
Recommendation Widget
Рекомендательный виджет — UI-компонент на страницах сайта, отображающий алгоритмически подобранные товары в формате карусели, сетки или списка.
С
14 терминов
Северная звезда
North Star Metric (NSM)
North Star Metric — единственная сквозная метрика, выражающая ключевую ценность продукта для пользователей и служащая главным ориентиром для приоритизации всей команды.
Сегмент
Audience Segment
Сегмент — группа пользователей с общими характеристиками или паттернами поведения, используемая как единица таргетинга при персонализации и маркетинговых кампаниях.
Семантический поиск
Semantic Search
Семантический поиск — метод информационного поиска, кодирующий запросы и документы в общее векторное пространство и возвращающий результаты по смысловому сходству, а не лексическому совпадению.
Семантическое ядро
Keyword Cluster / Semantic Core
Семантическое ядро — структурированная база ключевых запросов, сгруппированных по тематическим кластерам и интентам, которая служит основой для архитектуры сайта и контентного планирования в SEO.
Сессионные рекомендации
Session-Based Recommendations
Сессионные рекомендации — класс алгоритмов, прогнозирующих следующее взаимодействие пользователя на основе последовательности действий в текущей сессии без использования долгосрочного профиля.
Сессия
Session
Сессия — период непрерывной активности одного пользователя на сайте, ограниченный таймаутом бездействия (обычно 30 мин); единица анализа поведения в веб-аналитике.
Социальное доказательство
Social Proof
Социальное доказательство — UI-элементы, демонстрирующие активность и поведение других покупателей для снижения неопределённости и ускорения решения о покупке.
Срочность и дефицит
Urgency & Scarcity
Urgency & Scarcity — тактики повышения конверсии через отображение ограниченности времени действия предложения или количества товара, активирующие эффект FOMO.
Ссылочная масса
Link Juice / Link Equity
Ссылочная масса — совокупность авторитетности, передаваемой домену или странице через входящие гиперссылки; один из ключевых факторов, определяющих способность сайта ранжироваться по конкурентным запросам.
Статистическая значимость
Statistical Significance
Статистическая значимость — степень уверенности в том, что разница между вариантами A/B-теста реальна, а не является результатом случайных флуктуаций; обычно требуется p < 0.05.
Стоимость заказа
Cost Per Order
CPO — стоимость получения одного заказа из маркетингового канала; показывает эффективность расходов в сравнении со средним чеком и маржинальностью заказа.
Страниц за сессию
Pages Per Session
Pages Per Session — среднее число страниц, просматриваемых за одну сессию; показатель вовлечённости пользователя и качества внутренней навигации сайта.
Страница каталога / листинга
Product Listing Page
PLP (Product Listing Page) — страница листинга товаров в категории или поисковой выдаче, ключевой объект для персонализированной сортировки и merchandising.
Стратегия рекомендаций
Recommendation Strategy
Стратегия рекомендаций — алгоритм или правило подбора товаров для виджета, определяющее логику отображения (персональная, популярная, ассоциативная и др.).
Т
8 терминов
Тег-менеджер
Tag Manager (Google Tag Manager / Яндекс Тег Менеджер)
Tag Manager — платформа для централизованного управления сторонними скриптами и тегами на сайте без прямых изменений в коде, предоставляющая маркетологам независимость от разработчиков.
Тепловая карта
Heatmap
Тепловая карта — цветовая визуализация распределения пользовательской активности (клики, скролл, движения мыши) на странице для качественного анализа UX и приоритизации оптимизации.
Токенизация
Tokenization
Токенизация — разбиение текста на минимальные единицы обработки (токены) для подачи в языковую модель; стандартные методы — BPE и SentencePiece — работают на уровне субслов.
Точность и полнота
Precision and Recall
Точность (precision) — доля корректных положительных предсказаний среди всех положительных предсказаний модели; полнота (recall) — доля корректных положительных предсказаний среди всех реально положительных примеров.
Трансформер
Transformer
Трансформер — архитектура нейронной сети с механизмом многоголового self-attention, позволяющим параллельно моделировать зависимости между всеми токенами последовательности.
Трендовые товары
Trending Products
Трендовые товары — рекомендации с динамическим рейтингом, основанным на скорости роста спроса за короткий временной промежуток.
Триггер
Trigger
Триггер — поведенческое событие или условие, автоматически запускающее персонализированное действие (показ элемента, коммуникацию, изменение контента).
Триггерный маркетинг
Trigger Marketing
Триггерный маркетинг — автоматические коммуникации, запускаемые в ответ на конкретные действия или события пользователя, обеспечивая максимальную релевантность сообщения моменту.
Ф
2 термина
Фасетный поиск
Faceted Search
Фасетный поиск — система многоатрибутной фильтрации каталога, позволяющая пользователю комбинировать несколько параметров для сужения выдачи.
Фрагментация версий приложения
App Version Fragmentation
Фрагментация версий приложения — распределение активных пользователей между несколькими версиями, усложняющее поддержку API, ограничивающее rollout новых фич и требующее политики минимально поддерживаемой версии.
Ч
6 терминов
Часто покупают вместе
Frequently Bought Together
FBT — рекомендательный алгоритм, предлагающий товары на основе анализа совместных покупок других пользователей в рамках одного заказа.
Частота покупок
Purchase Frequency
Purchase Frequency — среднее количество покупок на активного клиента за определённый период; используется в RFM-анализе и расчёте LTV.
Частотная статистика
Frequentist Statistics
Frequentist-статистика — подход к тестированию на основе p-value и заранее определённой выборки, где вероятность трактуется как долгосрочная частота событий при многократных повторениях.
Чекаут
Checkout
Чекаут — процесс оформления и подтверждения заказа после корзины, включающий выбор доставки, оплату и ввод данных покупателя.
Челлендж
Challenge
Челлендж — ограниченное по времени задание с наградой, используемое в e-commerce для стимулирования конкретных поведенческих паттернов (покупки в новых категориях, частота визитов).
Человек в контуре
Human-in-the-Loop
Human-in-the-loop — подход, при котором ИИ-агент работает автономно, но критичные или необратимые действия требуют явного подтверждения человеком.
Э
2 термина
Эмбеддинги
Embeddings
Эмбеддинги — плотные числовые векторы фиксированной размерности, кодирующие объекты (товары, пользователей, запросы) так, что геометрическое расстояние между векторами отражает семантическое сходство объектов.
Эффект новизны
Novelty Effect
Эффект новизны — временный артефакт A/B-теста: завышенные метрики варианта в первые дни из-за повышенного внимания к изменению, а не из-за его реальной ценности.
По запросу ничего не найдено. Очистите фильтр, чтобы увидеть все термины.