Что такое стратегия рекомендаций

Стратегия рекомендаций — это логика, по которой система отбирает товары для конкретного виджета. Один и тот же виджет-контейнер на разных страницах может работать по разной стратегии: на главной — персонализированные товары, на PDP — похожие, в корзине — часто покупают вместе.

Выбор стратегии влияет на метрики виджета больше, чем его дизайн или позиция на странице.

Основные классы стратегий

Класс Стратегии Когда работает лучше
Поведенческие Personalized, Recently Viewed Для постоянных пользователей с историей
Социальные FBT, Trending, Bestsellers Для новых пользователей, fallback
Контекстные Similar Items, Complete the Look, Cross-sell На PDP, в корзине — привязка к конкретному товару
Ручные Merchandising Rules, Editorial Для бизнес-приоритетов вне данных

Стратегии по типу страниц

Главная страница: персонализированные рекомендации (для вернувшихся пользователей) + trending/bestsellers (для новых). Цель — вовлечь и направить в каталог.

PDP (карточка товара): похожие товары + FBT. Два виджета покрывают разные сценарии: «хочу похожее, но другое» и «хочу дополнить покупку».

Корзина: cross-sell (что покупают вместе с товарами в корзине) + upsell (более дорогая версия). Цель — увеличить AOV перед оплатой.

Пустая страница / 404: trending или recently viewed — чтобы не потерять пользователя на тупике.

Комбинирование алгоритма и merchandising rules

Чистый алгоритм оптимизирует по историческим данным — но не знает о бизнес-приоритетах. Merchandising rules позволяют задать overrides:

  • Буст — повысить приоритет конкретных товаров или категорий (акционные позиции, новинки).
  • Фильтр — исключить определённые товары или категории (нет в наличии, конкурирующий бренд).
  • Pinning — зафиксировать конкретный товар на первой позиции независимо от алгоритма.

Совет: не злоупотребляйте ручными override — они снижают релевантность для пользователя. Merchandising rules должны быть исключением для бизнес-приоритетов, а не заменой алгоритма.

Как выбрать и проверить стратегию

  1. Определите цель виджета: удержание (вернуть на другой товар), cross-sell (добавить к покупке), upsell (увеличить средний чек).
  2. Выберите 2 кандидата стратегии.
  3. Запустите A/B тест с RPV или AOV как первичной метрикой.
  4. Оцените результат через 2+ недели с учётом attribution window 7–14 дней.