Зачем нужен in-app опрос
Поведенческие данные говорят, что пользователь сделал, но не почему. In-app опрос закрывает этот пробел: прямой вопрос в нужный момент — самый надёжный способ получить декларативные данные от пользователя.
Примеры применений:
- После первой покупки: «Что помогло вам сделать выбор?» — данные для онбординга новых пользователей
- После отмены заказа: «Почему вы отменили?» — инпут для работы с болями
- После N сессий без покупки: «Не нашли нужный товар?» — выявление пробелов ассортимента
- Раз в квартал: NPS-замер — трекинг лояльности в динамике
Форматы вопросов
| Формат | Применение |
|---|---|
| NPS (0–10) | Общая лояльность |
| Одиночный выбор | Причина действия из конечного списка |
| Множественный выбор | Факторы решения |
| Открытый текст | Детали, нюансы, не предусмотренные вариантами |
| Рейтинг (1–5 звёзд) | Оценка конкретного элемента опыта |
Совет: сочетайте закрытый вопрос (для количественного анализа) с открытым follow-up только для критических оценок. Это даёт и данные для аналитики, и качественный инсайт без перегрузки большинства пользователей.
Zero-party данные из опросов
Ответы на in-app опросы — ценный источник zero-party данных: пользователь явно сообщает предпочтения, которые сложно вывести из поведения. «Я ищу подарок», «меня интересует только органика», «у меня питомец» — такие данные позволяют персонализировать контент точнее, чем любой поведенческий сигнал.
Типичные ошибки
- Слишком много вопросов. 1–3 вопроса — максимум. Каждый дополнительный вопрос снижает completion rate.
- Показ в неподходящий момент. Опрос при первом запуске, до того как пользователь успел что-то сделать, не даёт ничего полезного.
- Игнорирование ответов. Собрать данные и не изменить продукт — худший исход. Пользователь, потративший время на ответ, ожидает, что его услышали.