Логика поведенческой сегментации
В основе лежит простая идея: поведение пользователя — лучший предиктор его будущих действий. Человек, просматривавший зимние куртки три раза за неделю, с высокой вероятностью ищет куртку. Никакой демографический атрибут не даёт такого сигнала.
Поведенческие сегменты строятся из комбинации:
— Частоты действий — сколько раз совершил действие
— Давности — когда последний раз
— Контекста — в каких категориях, с каких устройств
Основные поведенческие сегменты в e-commerce
| Сегмент | Критерий | Применение |
|---|---|---|
| Новые пользователи | 0 покупок, первый визит | Онбординговый попап, bestsellers |
| Активные покупатели | 2+ покупки за 90 дней | Cross-sell, up-sell |
| «Спящие» | Покупали, но нет визитов 60+ дней | Win-back кампания, реактивационный email |
| Брошенная корзина | Добавил, не купил | Триггерный попап / email в течение 24ч |
| Браузеры категории | 3+ просмотра в одной категории без покупки | Персонализированный баннер, рекомендации |
Real-time vs. batch сегментация
Скорость обновления сегментов критична для триггерных сценариев:
Пользователь добавил в корзину (событие T=0)
→ CDP обновляет сегмент «корзина без покупки» (T+0 сек)
→ попап показывается при переходе на следующую страницу (T+5 сек)
→ если обновление batch (раз в сутки) — попап опоздает на ~24 часа
Важно: для триггеров на брошенную корзину и exit-intent real-time обновление сегментов не опционально — это функциональное требование.
Поведенческие сегменты vs. аффинити-профиль
Поведенческий сегмент — дискретная группа («добавил в корзину за последние 24 часа»). Аффинити-профиль — непрерывный вектор предпочтений («интерес к категории Обувь: 0.87, к Электронике: 0.12»).
Оба используются вместе: сегмент определяет «момент» коммуникации, аффинити — «содержание». Пользователю из сегмента «вернулся после паузы» показывается контент именно из тех категорий, к которым высокий аффинити.