Назначение и место в воронке
Блок «Похожие товары» решает задачу удержания: если текущий товар не подходит пользователю по цене, наличию, цвету или характеристикам, альтернативы на той же странице дают ему причину остаться на сайте вместо возврата в поисковик или к конкуренту.
Основные размещения:
— PDP — под описанием товара или в боковой колонке
— «Товар недоступен» — автоматическая замена при out-of-stock
— Страница поиска — если запрос не принёс точного совпадения
— Категория — при скролле среди аналогичных позиций
Алгоритмы подбора
Content-based (атрибутивное сходство). Система сравнивает атрибуты товаров: категорию, бренд, ценовой диапазон (обычно ±20–30%), технические характеристики. Работает без исторических данных, поэтому хорошо справляется с новинками и категориями с низкой посещаемостью.
Коллаборативная фильтрация. «Пользователи, смотревшие X, чаще всего смотрели Y». Метод захватывает неочевидные связи: например, что определённые модели кроссовок воспринимаются как альтернативы, даже если их атрибуты различаются. Требует достаточного объёма поведенческих данных.
Гибридный подход. Современные рекомендательные движки комбинируют оба метода и ранжируют кандидатов через модель реранжирования с учётом персонального контекста.
Совет: для fashion-вертикали атрибутивное сходство (стиль, цена, бренд) часто важнее поведенческого. Для электроники — наоборот: пользователи часто ищут функциональные аналоги, которые по формальным атрибутам далеки.
Мерчандайзинг и управление блоком
Чисто алгоритмический блок может рекомендовать товары, невыгодные магазину — с низкой маржой, избыточными остатками или наоборот, дефицитные. Мерчандайзинговые правила позволяют:
— Буст — повышать позиции приоритетных SKU (партнёрские товары, акционные позиции)
— Исключение — убирать из рекомендаций конкретные SKU или бренды
— Фильтр по наличию — не показывать out-of-stock позиции
Баланс между алгоритмической релевантностью и бизнес-целями — ключевой вопрос настройки блока.