SKU и каталог в e-commerce
Один физический товар в интернет-магазине, как правило, имеет несколько SKU. Кроссовки Nike Air Max 90 в четырёх цветах и семи размерах — это 28 SKU. Каждый SKU имеет свои: цену (или диапазон), остаток на складе, фотографии и характеристики.
Для рекомендательных алгоритмов SKU — это объект, с которым взаимодействует пользователь. Событие «просмотр» привязывается к конкретному SKU, а значит алгоритм знает не просто «пользователь смотрел кроссовки», а «пользователь смотрел Nike Air Max 90, белые, размер 43».
SKU vs Product: на каком уровне строить события
| Уровень | Когда использовать | Пример |
|---|---|---|
| SKU | Fashion, обувь, одежда | Конкретный цвет + размер важен |
| Product (parent) | Электроника, книги | Вариант вторичен, товар первичен |
| Смешанный | Большинство каталогов | SKU для инвентаря, product для рекомендаций |
Разные вертикали требуют разной стратегии. В fashion размер критичен: рекомендовать товар, которого нет в нужном размере у данного пользователя — потеря конверсии. В электронике сначала выбирают модель, потом комплектацию.
SKU и cold start
Новые SKU — в начале без истории взаимодействий — страдают от cold start problem: рекомендательный алгоритм не знает, кому их показывать. Решения: использование атрибутивного сходства с другими SKU, буст через мерчандайзинговые правила, показ в блоках «Новинки». Без активного управления новый SKU может получать почти нулевой трафик от рекомендаций и долго набирать органические данные.