Что такое покрытие каталога

Покрытие каталога (catalog coverage) — доля товаров, получивших хотя бы одну рекомендацию за период:

Coverage = Уникальных рекомендованных SKU / Всего SKU в каталоге × 100%

Если каталог содержит 50 000 SKU, а рекомендательная система за месяц показала только 8 000 из них — покрытие 16%. Остальные 84% ассортимента фактически невидимы для покупателей через канал рекомендаций.

Почему покрытие важно для бизнеса

Низкое покрытие означает, что рекомендательная система концентрирует трафик на уже популярных товарах. Это создаёт «петлю обратной связи»: популярные товары получают больше кликов → накапливают ещё больше сигналов → становятся ещё популярнее. Длинный хвост каталога при этом не монетизируется.

Для ритейла это проблема особенно остро стоит в:
— Нишевых категориях (специализированный инвентарь)
— Сезонных новинках (поступили в продажу, но данных о покупках нет)
— B-бренды с меньшей маркетинговой поддержкой

Покрытие vs точность: компромисс

Приоритет Что получаем Что теряем
Максимальная точность (precision) Рекомендации высокорелевантны Низкое покрытие, длинный хвост не работает
Максимальное покрытие Показываем весь ассортимент Часть рекомендаций нерелевантна
Баланс (гибридный подход) Приемлемая точность + охват длинного хвоста Сложность алгоритма

Оптимум зависит от структуры каталога и маржинальности. Если маржа на «длинном хвосте» выше, чем на бестселлерах — увеличение покрытия напрямую влияет на прибыль.

Совет: отслеживайте покрытие в разрезе категорий, а не только суммарно. Новая категория может иметь нулевое покрытие при высоком общем показателе.