Что такое агентный опыт

UX описывает, насколько удобно продуктом пользоваться человеку. Агентный опыт (AX) — тот же вопрос, только про ИИ-агента: сможет ли он понять сайт, выполнить задачу от имени пользователя и не застрять на полпути. Термин ввёл сооснователь и CEO Netlify Матиас Бильманн в эссе «Introducing AX: Why Agent Experience Matters» (28 января 2025 года). Его определение — целостный опыт, который получают ИИ-агенты в роли пользователей продукта или платформы.

Для e-commerce вопрос практический: если агент не смог найти размер, упёрся в капчу или не понял условия доставки, он перейдёт к другому магазину — а человек может так и не узнать, что вы были среди вариантов.

Из чего складывается AX

Бильманн выделял доступ к платформе от имени пользователя, понятные API, документацию, написанную для LLM, и сценарии совместной работы человека и агента. В интернет-магазине это раскладывается так:

Слой Что нужно агенту Чем это обеспечить
Понимание Явные данные о товарах, ценах, наличии Микроразметка Schema.org, полный фид
Ориентация Карта сайта и описание возможностей для LLM llms.txt, документация API
Действие Стабильный способ искать и оформлять заказ API, Web MCP, агентные протоколы (ACP, UCP, YCP)
Доступ Путь без тупиков для проверенных агентов Криптографическая идентификация вместо капчи — Web Bot Auth
Условия Доставка, возврат, гарантия как данные Отдельные поля в фиде и разметке
Передача человеку Понятный момент подтверждения Шаг подтверждения оплаты пользователем

AX и готовность к агентам

Готовность к агентам отвечает на вопрос «есть ли у магазина нужные компоненты», AX — на вопрос «работают ли они вместе, когда приходит настоящий агент». Можно иметь фид, разметку и API и всё равно терять агентов: из-за расхождения цены в фиде и на странице, медленного ответа API или всплывающего окна, которое перекрывает кнопку заказа.

Важно: AX проверяется только прогоном реальных задач. Чек-лист компонентов показывает, что есть, но не показывает, где агент застревает.

Как проверить и улучшить AX

  1. Сформулировать 3–5 типовых задач: «найди куртку 48 размера до 10 000 ₽ с доставкой завтра», «сравни две модели», «оформи повторный заказ».
  2. Прогнать их через несколько агентов — ассистента с доступом к вебу и агентный браузер.
  3. Для каждого прогона записать результат: дошёл ли агент до конца, сколько шагов сделал, где застрял.
  4. Исправлять по порядку: сначала данные (атрибуты, цены, условия), затем доступ (капчи, всплывающие окна), затем API и протоколы.
  5. Повторять прогоны после каждого крупного релиза фронтенда и смотреть на долю завершённых задач.