Что измеряет Feature Adoption Rate
Feature Adoption Rate — процентная доля активных пользователей (DAU или MAU в зависимости от контекста), которые воспользовались конкретной функцией за период:
Adoption Rate = (Пользователи, использовавшие функцию / Все активные пользователи) × 100%
Метрика фиксирует не качество использования, а факт первого или повторного взаимодействия. Это делает её основным индикатором успешности запуска фичи и эффективности онбординга.
Почему низкий Adoption — не всегда проблема алгоритма
Распространённая ошибка — интерпретировать низкий Adoption Rate как сигнал о плохом алгоритме или ненужной функции. Реальные причины чаще иные:
- Плохая видимость: функция спрятана в подменю или не попадает в зону просмотра
- Неочевидный заголовок: «Рекомендуем вам» хуже работает, чем «На основе вашей истории покупок»
- Пропущенный онбординг: пользователь не знает, что функция существует
- Неправильный сегмент измерения: если считать Adoption по всем пользователям, включая тех, кому функция нерелевантна, — цифра будет искусственно занижена
Совет: Прежде чем делать выводы о фиче, сегментируй Adoption по типу пользователей — новые vs. повторные, мобильные vs. десктоп. Часто функция «провалена» лишь в одном сегменте.
Связь с бизнес-метриками
Adoption Rate сам по себе не конечная метрика — его нужно связывать с downstream-показателями:
| Функция | Adoption Rate | Целевая downstream-метрика |
|---|---|---|
| Рекомендательный виджет на PDP | CTR на виджет | Атрибутированная выручка |
| Поиск | % сессий с поиском | CR поисковых сессий vs. browse |
| Вишлист | Добавления в список | Repeat purchase rate |
| Фильтры каталога | Использование фильтров | Глубина просмотра, добавление в корзину |
Если Adoption высокий, но downstream-метрики не растут — это сигнал пересмотреть саму функцию. Если Adoption низкий при хороших downstream-метриках у использующих — приоритет в дистрибуции, не в функции.
Типичные ошибки при работе с Adoption Rate
- Считать всех пользователей знаменателем: включать в базу тех, кто даже не посещал релевантный раздел сайта. Корректнее — только пользователи, у которых был шанс увидеть функцию.
- Игнорировать временной горизонт: Adoption за 1 день и за 30 дней дают разную картину — особенно для функций с низкой частотой использования.
- Не измерять Feature Retention: пользователь попробовал функцию один раз — это Adoption. Вернулся через неделю — это Retention функции. Одноразовое освоение без повторного использования не создаёт ценности.