Что такое агентный трафик

Агентный трафик — визиты, за которыми стоит конкретная задача конкретного человека, но выполняет её программа. Покупатель просит ассистента найти беговые кроссовки до 10 000 рублей с доставкой завтра — агент открывает каталоги нескольких магазинов, сравнивает карточки и, если ему разрешено, оформляет заказ. Cloudflare в июле 2026 года определила такой трафик как автоматизированные действия от имени человека, обычно в реальном времени, чтобы сделать что-то прямо сейчас.

Агент, краулер или скрапер

Тип визита Зачем приходит Примеры robots.txt
Агент по поручению Выполняет задачу человека сейчас ChatGPT-User, Claude-User, Perplexity-User, Google-Agent OpenAI, Perplexity и Google пишут, что их фетчеры могут его не соблюдать; Anthropic — что Claude-User соблюдает
Поисковый ИИ-краулер Индексирует страницы для ответов ассистента OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot Соблюдает
Обучающий краулер Собирает данные для моделей GPTBot, ClaudeBot Соблюдает
Скрапер Собирает цены и контент для третьих лиц Маскируется под браузер Игнорирует

Подробнее о втором и третьем типе — в статье про ИИ-краулеры.

Как распознать агента

  • Заявленный User-Agent. Пользовательские фетчеры ИИ-компаний представляются по имени, а OpenAI и Perplexity публикуют списки их IP-адресов для проверки.
  • Подпись. Агенты, которые подписывают запросы по Web Bot Auth, проверяются криптографически — это самый надёжный признак.
  • Поведение. Десятки карточек за минуту, переходы без скролла и движений мыши, заполнение форм за доли секунды.
  • Агентные браузеры. Агент, работающий в агентном браузере пользователя, может не отличаться от человека ни по User-Agent, ни по IP.

Как он искажает метрики

Метрика Что происходит без сегментации
Конверсия Агент просматривает много карточек в нескольких магазинах и покупает в одном — CR остальных падает
Показатель отказов Короткие визиты «открыл, прочитал, ушёл» выглядят как отказы
Уникальные посетители Агент в чистом браузере без cookie при каждом запуске похож на нового посетителя
A/B-тесты Шум в метриках и риск SRM
Рекомендации Просмотры агентов попадают в поведенческие сигналы «популярное» и «смотрят вместе»

Что делать магазину

  • Замерьте долю агентов по логам сервера или CDN, а не только в аналитике: фильтры GA4 и Метрики ловят известных ботов, но не всех агентов.
  • Выделите агентов в отдельный сегмент и отдельную воронку: просмотр → корзина → заказ.
  • Исключайте их из A/B-тестов и из данных для обучения рекомендаций.
  • Не путайте их с ИИ-реферальным трафиком — людьми, которые перешли по ссылке из ответа ассистента.
  • Проверьте настройки CDN: с 15 сентября 2026 года Cloudflare для новых доменов по умолчанию блокирует категории Agent и Training на страницах с рекламой.