Как читать кривую удержания

Кривая удержания строится для когорты пользователей: на ось X откладывают время после первого действия (покупки, регистрации), на ось Y — долю пользователей, выполнивших повторное действие к этому моменту.

Любая кривая начинается с 100% в точке 0 (все в когорте «живы») и убывает. Форма убывания многое говорит о продукте:

Форма кривой Что означает Действие
Быстрое падение → плато Ядро лояльных, продукт создаёт привычку Растить высоту плато
Медленное монотонное падение Постепенный органический отток Найти trigger к возврату
Падение к нулю Нет удержания — продукт одноразов Переосмыслить value proposition
Горб через 30–60 дней Сезонность или цикл потребности Учитывать в коммуникациях

Два ключевых параметра кривой

Скорость начального падения — насколько резко кривая обрывается в первые 7–14 дней. Это «момент истины»: пользователь получил опыт, решил вернуться или нет. В e-commerce первые 30 дней критичны — именно здесь персонализация, релевантные рекомендации и постпокупочные триггеры дают максимальный эффект.

Высота плато — % пользователей, стабилизировавшихся через 90–180 дней. Это «несгораемый» лояльный сегмент. Даже небольшой сдвиг плато вверх на 2–3 п.п. существенно меняет LTV всей базы.

Когорта: 10 000 покупателей
Day 0:   10 000 (100%)
Day 30:   2 800 (28%)
Day 90:   1 400 (14%)
Day 180:  1 100 (11%)  ← плато
Day 365:  1 050 (10.5%) ← стабильно

Как сравнивать когорты

Главная ценность кривой — не абсолютное значение, а сравнение когорт. Если когорта после внедрения персонализации удерживается на 3 п.п. лучше через 90 дней — это измеримый эффект программы.

Совет: при сравнении когорт убедитесь, что они сопоставимы по каналу привлечения. Органические пользователи удерживаются лучше перформанс-трафика — смешение искажает результат.

Кривая удержания в e-commerce vs SaaS

В SaaS кривая удержания строится по еженедельному или ежемесячному использованию приложения. В e-commerce определение «активности» требует решения: что считать точкой возврата — покупку, визит, добавление в корзину?

Для ритейла с редкими покупками (электроника, мебель) разумно считать визит на сайт, а не транзакцию, — иначе кривая будет выглядеть хуже реального положения дел. Важно зафиксировать определение и не менять его.