Как работает query fan-out
Классический поиск отвечает на запрос одним списком результатов. ИИ-поиск с query fan-out действует в четыре шага:
- Модель разбирает запрос и выделяет подтемы и скрытые вопросы.
- Формулирует по ним набор подзапросов.
- Параллельно выполняет их по веб-индексу и другим источникам данных.
- Объединяет результаты и синтезирует ответ со ссылками на источники.
Google описал технику 5 марта 2025 года, когда запустил AI Mode как эксперимент в Labs: режим выполняет несколько связанных поисков одновременно по подтемам и разным источникам данных. 20 мая 2025 года, на Google I/O, компания пояснила, что так AI Mode заходит в веб глубже обычного поиска, а Deep Search может выполнять сотни поисков для одного отчёта. В документации для владельцев сайтов сказано, что fan-out могут использовать и AI Overviews, и AI Mode. Технически это расширение поискового этапа RAG.
Пример разложения запроса
Запрос: «лучший робот-пылесос для квартиры с котом».
| Подзапрос | Что проверяет | Какая страница отвечает |
|---|---|---|
| робот-пылесос для шерсти животных | ключевая характеристика | категория с фильтром, гайд |
| робот-пылесос со станцией самоочистки | уход за шерстью в контейнере | карточки товаров |
| объезд препятствий: игрушки, провода, лоток | навигация | обзор, сравнение моделей |
| уровень шума робота-пылесоса | реакция питомца | характеристики в карточке |
| рейтинг роботов-пылесосов, отзывы | социальное доказательство | отзывы, обзоры |
| робот-пылесос до 30 000 рублей | бюджет | категория с сортировкой по цене |
Пример иллюстративный: реальный набор подзапросов Google не публикует.
Что это значит для GEO
- Тематическая полнота важнее точного вхождения. Каждый подзапрос — отдельный поисковый интент, и ответ собирается из источников по всем подтемам.
- Ядро строится вокруг подтем. Семантическое ядро стоит группировать по вопросам, которые покупатель решает по пути к выбору, а не только по частотным ключам.
- Подзапросы похожи на длинный хвост. Узкие формулировки вроде «робот-пылесос для шерсти с влажной уборкой» — это длинный хвост: трафика с него мало, но он может стать источником для ответа.
Важно: Google прямо пишет, что для попадания в AI Overviews и AI Mode не нужна особая оптимизация: страница должна быть проиндексирована и пригодна для показа со сниппетом. Fan-out меняет не технические требования, а то, какой контент имеет шанс быть процитированным.
Практика: чек-лист для магазина
- Для каждой ключевой категории выпишите 8–15 подтем, которые покупатель проверяет перед покупкой: характеристики, совместимость, уход, цена, доставка, возврат.
- Проверьте, на какие из них у вас есть ответ: гайд, FAQ, таблица сравнения.
- Добавьте в карточки товаров характеристики, которые встречаются в подзапросах: уровень шума, размеры, совместимость, комплектация.
- Прогоните ключевые запросы в AI Mode или AI Overviews и посмотрите, какие источники цитируются по каждой подтеме — там и лежат пробелы вашего контента.