Продуктовые
рекомендации на основе
поведения пользователей

Предсказывайте желания клиентов с помощью машинного обучения

Рекомендательные алгоритмы Gravity Field прогнозируют поведение пользователей на основе их действий на сайте или в приложении: просмотров товаров, добавлений в корзину и оформленных заказов.

Более того, алгоритмы умеют сопоставлять действия различных пользователей между собой и делать прогнозы следующих покупок на основе совпадения поведенческих паттернов

Подбирайте рекомендации для каждого этапа “воронки”

Gravity Field позволяет использовать разные рекомендательные стратегии для каждого этапа воронки — в зависимости от типа страницы и типа пользователя. Показывайте популярные товары или персональные подборки на главной странице и недавно просмотренные товары или кросс-селл рекомендации — в корзине.

Заинтересуйте новых пользователей акционными предложениями, а вернувшимся покажите товары на основе их поведения в предыдущих сессиях

Комбинируйте различные рекомендательные алгоритмы

Тестируйте различные сочетания рекомендательных стратегий в рамках одного виджета и находите наиболее эффективные комбинации.

С помощью Gravity Field можно настроить использование разных стратегий в каждом слоте товарной “карусели” вручную или спрогнозировать оптимальный микс автоматически

Управляйте мерчендайзинговыми правилами

Gravity Field позволяет настраивать мерчендайзинговые правила с учётом множества параметров: категорий и подкатегорий, ценового диапазона и маржинальности товаров, ценовых предпочтений пользователей и так далее.

На основе атрибутов из товарного фида можно включать в рекомендательные блоки определённые товары и группы товаров, исключать из блоков отдельные товары и целые категории, а также закреплять в слотах виджетов конкретные позиции (пиннинг товаров).

C Gravity Field можно таргетировать мерчендайзинговые правила на сегменты пользователей и продуктовые категории, тестировать правила друг против друга и управлять всеми перечисленными опциями силами бизнес-пользователя, без привлечения ресурса разработчиков

Создавайте товарные бандлы

Создание товарных бандлов — это продвинутый уровень управления мерчендайзинговыми правилами. Gravity Field позволяет повторить пользовательскую логику сбора корзины с помощью наложения правил на рекомендательные алгоритмы — например, “Покупают вместе”. Таким образом в рекомендательном виджете на странице телефона мы можем в первом слоте показывать защитные стёкла, во втором — чехлы, в третьем — наушники и тому подобное.

Рекомендации с “умными” бандлами улучшают пользовательский опыт, повышают средний чек, конверсию и выручку и позитивно влияют на возвращаемость пользователей на сайт, в приложение и офлайн-магазин

Тестируйте расположение и внешний вид блоков

C Gravity Field можно тестировать не только контент рекомендательных блоков, но и их отображение на странице.

Показывайте рекомендательные блоки на первом экране, в середине или внизу страницы, тестируйте размер и дизайн блоков, экспериментируйте с количеством слотов и получайте аналитику эффективности каждого изменения

Управляйте товарными листингами

Адаптируйте товарные листинги и страницы поисковой выдачи под интересы и поведение пользователей: пересортировывайте товары на страницах листингов в соответствии с персональными предпочтениями пользователей и другими алгоритмами, показывайте на первых позициях наиболее релевантные товары для ключевых сегментов или продвигайте спонсорские предложения, которые могут их заинтересовать

Обогащайте рекомендательные стратегии офлайн-данными

С помощью Gravity Field можно хранить и обрабатывать данные об офлайн-покупках пользователей и использовать их при формировании рекомендательных блоков.

Объединение офлайн и онлайн данных повышает точность работы алгоритмов и увеличивает эффективность рекомендаций

Показывайте рекомендации на любых устройствах и в любых каналах

Рекомендательные алгоритмы Gravity Field будут эффективны в любых точках касания с пользователем: на сайте, в приложении и даже в офлайн каналах. Продуктовые рекомендации можно интегрировать киоски самообслуживания, устройства продавцов-консультантов в магазинах, CRM менеджеров колл-центров и кассовое ПО.

Также рекомендации помогают повысить эффективность CRM-маркетинга: интегрируйте их в Email-рассылки и Push-уведомления для повышения конверсии из рассылок в оформленные заказы