Статьи с тегом «Персонализация сайтов»

Команда, которая развивает e-commerce, как правило хочет увеличить продажи, улучшить удержание клиентов и снизить затраты на рекламу. Но пользователи ведут себя по-разному: Если показывать всем одинаковые предложения, конверсия останется на месте, а эффективность рекламных кампаний будет снижаться. Обычно команды решают проблему через персонализацию: подключают рекомендательные системы, делают рассылки, запускают ретаргетинг. Но без правильной сегментации такие […]

(Ключевые идеи из вебинара, запись) 👤 Спикер:Вадим — руководитель команды роста Gravity Field, лично работал с ведущими enterprise-клиентами в индустриях Foodtech, Ecommerce, Fintech. Проверил множество гипотез и знает, какие решения действительно работают. Введение: Почему реклама не приносит ожидаемый результат? Представьте: вы вложили бюджет в рекламу, привлекли пользователей на сайт, но они не покупают. Bounce rate […]

Как превратить онлайн-примерочную в инструмент роста продаж: 7 ключевых практик для fashion-брендов В современном мире онлайн-шопинга пользователи ожидают персонализированного и удобного опыта при выборе и покупке одежды. Однако, по данным исследований Baymard Institute, 90% сайтов одежды упускают один или несколько ключевых аспектов, необходимых для уверенного выбора товара. Ключевые идеи Рассмотрим лучшие практики, которые помогут улучшить […]

ДРР растет, а продажи нет? Расскажем, как это исправить с помощью персонализации. В прямом эфире, Вадим расскажет на реальных кейсах, как адаптировать сайт, под потребности каждого пользователя и превратить посетителя в довольного клиента. На вебинаре вы узнаете:⚡ Как персонализация влияет на доход от рекламы⚡ Какие механики нужно внедрить каждому, чтобы увеличить выручку⚡ Где размещать рекомендательные […]

Рассказываем о подходах к персонализации и ее применении на практике

Во второй части разберем более детальнее возможности для сегментации пользователей, которые помогают избежать главной ошибки команд персонализации.

В этой статье мы расскажем о самых распространённых ошибках при использовании персонализации и возможностях для их исправления.