AI-рекомендации на основе реального поведения покупателей. Растите средний чек, конверсию и выручку — на сайте, в приложении и офлайн, без нагрузки на разработку.
Девять рычагов роста среднего чека, конверсии и выручки — от ML-прогноза до омниканальной выдачи.
Рекомендательные алгоритмы Gravity Field прогнозируют поведение пользователей на основе их действий на сайте или в приложении: просмотров товаров, добавлений в корзину и оформленных заказов.
Более того, алгоритмы умеют сопоставлять действия различных пользователей между собой и делать прогнозы следующих покупок на основе совпадения поведенческих паттернов.
Gravity Field позволяет использовать разные рекомендательные стратегии для каждого этапа воронки — в зависимости от типа страницы и типа пользователя. Показывайте популярные товары или персональные подборки на главной странице и недавно просмотренные товары или кросс-селл рекомендации — в корзине.
Заинтересуйте новых пользователей акционными предложениями, а вернувшимся покажите товары на основе их поведения в предыдущих сессиях.
Тестируйте различные сочетания рекомендательных стратегий в рамках одного виджета и находите наиболее эффективные комбинации.
С помощью Gravity Field можно настроить использование разных стратегий в каждом слоте товарной «карусели» вручную или спрогнозировать оптимальный микс автоматически.
Gravity Field позволяет настраивать мерчендайзинговые правила с учётом множества параметров: категорий и подкатегорий, ценового диапазона и маржинальности товаров, ценовых предпочтений пользователей и так далее.
На основе атрибутов из товарного фида можно включать в блоки определённые товары и группы, исключать отдельные товары и целые категории, а также закреплять в слотах конкретные позиции (пиннинг товаров).
Можно таргетировать правила на сегменты пользователей и категории, тестировать их друг против друга и управлять всем силами бизнес-пользователя, без ресурса разработчиков.
Создание бандлов — продвинутый уровень управления мерчендайзинговыми правилами. Gravity Field позволяет повторить логику сбора корзины наложением правил на алгоритмы — например, «Покупают вместе»: в первом слоте виджета на странице телефона — защитные стёкла, во втором — чехлы, в третьем — наушники и т.п.
Рекомендации с «умными» бандлами улучшают пользовательский опыт, повышают средний чек, конверсию и выручку и позитивно влияют на возвращаемость на сайт, в приложение и офлайн-магазин.
C Gravity Field можно тестировать не только контент рекомендательных блоков, но и их отображение на странице.
Показывайте блоки на первом экране, в середине или внизу страницы, тестируйте размер и дизайн, экспериментируйте с количеством слотов и получайте аналитику эффективности каждого изменения.
Адаптируйте товарные листинги и страницы поисковой выдачи под интересы и поведение пользователей: пересортировывайте товары в соответствии с персональными предпочтениями и другими алгоритмами, показывайте на первых позициях наиболее релевантные товары для ключевых сегментов или продвигайте спонсорские предложения, которые могут их заинтересовать.
С помощью Gravity Field можно хранить и обрабатывать данные об офлайн-покупках пользователей и использовать их при формировании рекомендательных блоков.
Объединение офлайн- и онлайн-данных повышает точность работы алгоритмов и увеличивает эффективность рекомендаций.
Алгоритмы Gravity Field эффективны в любых точках касания: на сайте, в приложении и даже в офлайне. Рекомендации можно интегрировать в киоски самообслуживания, устройства продавцов-консультантов, CRM колл-центров и кассовое ПО.
Также рекомендации повышают эффективность CRM-маркетинга: интегрируйте их в Email-рассылки и Push-уведомления для роста конверсии из рассылок в заказы.
Демо на ваших категориях за 30 минут или бесплатный аудит текущих блоков с планом роста среднего чека.
