Глубокая аналитика
и прозрачная отчётность

Благодаря расчёту инкрементального прироста по заданной метрике вы видите, сколько денег (добавлений в корзину, оформленных заказов и так далее) дополнительно приносит тестовая вариация по сравнению с контрольной и можете точно оценить эффект от персонализации в любой момент времени.

Более того, Gravity Field автоматически просчитывает статистическую значимость результатов и прогнозирует вероятность сохранения приростов по ключевым метрикам в дальнейшем.

Но при этом вы можете отслеживать влияние вариаций и на вторичные метрики (средний чек, выручку на пользователя, конверсию в добавления в корзину и так далее).

Одна и та же кампания может повысить конверсию в заказы, но при этом снизить средний чек и, как следствие, выручку на пользователя — в таком случае стоит проанализировать возможные приросты и падения более системно и принять решение по масштабированию кампании, учитывая как первичную метрику, так и вторичные.

Ключевые метрики, на которые ориентируется платформа при выборе победителя теста, — это выручка на пользователя, конверсия в добавление товаров в корзину и оформление заказа, средний чек.

При этом открытая архитектура платформы позволяет добавить в отчёты различные кастомные метрики для более полной оценки результатов: CTR отдельных блоков, конверсия в добавление товаров в Избранное, использование поиска, фильтров и так далее.

Одна и та же кампания может повысить выручку от новых пользователей и снизить — от вернувшихся; увеличить средний чек для женщин и уменьшить — для мужчин; негативно повлиять на конверсию в заказы розничных покупателей и позитивно — оптовых.

С Gravity Field можно анализировать данные по каждому сегменту в отдельности, а с дальнейшими решениями поможет определиться функционал предиктивного таргетинга.