Открытая архитектура

С Gravity Field больше не надо выбирать между использованием внешних решений для персонализации и производительностью сайта.

Платформа интегрируется с любыми SPA-фреймворками (включая React, Vue.js, Angular, Backbone и другие), что позволяет массово проводить A/B-тесты и запускать кампании, не снижая при этом скорость загрузки страниц.

Через API и другие технические решения вы можете передавать Gravity Field данные из любых внешних источников: CRM, рекламных кабинетов, аналитических систем и так далее. Обогащение внешними данными помогает точнее сегментировать аудиторию и сделать персонализированные кампании ещё эффективнее.

Более того, вы можете загружать в Gravity Field наработки вашей внутренней Data Science команды (например, предиктивные модели и рекомендательные алгоритмы), проводить их тестирование в удобном интерфейсе нашей платформы и получать данные об эффективности в режиме реального времени.

Используйте данные о поведении пользователей, собранные Gravity Field, для повышения эффективности CRM-маркетинга и рекламных кампаний. Создавайте профили пользователей для Email-рассылок и Look-alike аудитории в рекламных кабинетах на основе данных об аффинити пользователей, стройте кастомные дэшборды в аналитических системах и оптимизируйте затраты на ретаргетинг.

Выгружайте данные в удобном CSV-формате или забирайте из Gravity Field сырые данные, если хотите проанализировать сегменты и кампании глубже.

Пересчитывайте цены, скидки, баллы в программе лояльности или стоимость доставки в режиме реального времени с помощью API запросов. Gravity Field позволяет запускать кастомизированные кампании, не затрагивая при этом чувствительные данные пользователей, которые могут храниться на сервере.

Персонализируйте digital-панели, киоски самообслуживания, кассовое ПО, CRM менеджеров колл-центров, приложения продавцов-консультантов и любые другие устройства в офлайн-точках продаж, подключённые к Интернету.

Идентифицируйте своих клиентов в любых каналах и показывайте им релевантный контент на основе прошлых покупок, профиля аффинити и выбора других покупателей, которые похожи на них по поведенческих паттернам.