Алгоритмы нового поколения

Рекомендательные алгоритмы Gravity Field подбирают товары не только на основе параметров из фида, но и на основе поведения пользователей, их интересов и интересов пользователей, которые похожи на них по поведенческим паттернам.

В основе таких алгоритмов лежит формула, которая учитывает множество параметров — просмотры товаров, добавления в корзину, оформленные заказы и другие — и присваивает каждому параметру определённый вес. На основе таких весов алгоритм рассчитывает наиболее приоритетные товары для показа и показывает каждому пользователю позиции, которые заинтересуют именно его.

На основе таких весов алгоритм рассчитывает наиболее приоритетные товары для показа и показывает каждому пользователю позиции, которые заинтересуют именно его.

Если базовые рекомендательные алгоритмы выбирают товары исходя из заданной формулы, то алгоритм на основе Deep Learning постоянно обучается на данных вашего сайта в режиме реального времени и сам рассчитывает и корректирует формулу для подбора товаров. Deep Learning учитывает множество переменных и помогает показывать актуальные для пользователей товары, которые они бы не увидели на основе данных из фида.

Например, для определённого пользователя подобрать к синей рубашке красные брюки потому, что такие товары часто оказывались в одном чеке у пользователей, чьи поведенческие паттерны были похожи на паттерны этого конкретного пользователя.

Благодаря алгоритму Deep Learning рекомендации получаются менее шаблонными и более человечными. Именно поэтому рекомендации на основе Deep Learning используют такие гиганты рынка, как Netflix и Spotify.

Помимо персонализации на исторических данных и оптимизации в режиме реального времени, Gravity Field позволяет заглянуть в будущее каждой кампании и спрогнозировать, насколько она будет эффективна для отдельных сегментов аудитории.

Это можно сделать с помощью предиктивного таргетинга — специального движка, который умеет выделять наиболее успешные комбинации “гипотеза—сегмент” и даже рассчитывать потенциальный инкрементальный прирост от масштабирования таких комбинаций.

Если у вас уже есть собственные рекомендательные алгоритмы, вы можете передать их в Gravity Field по API.

Тестируйте собственные алгоритмы друг против друга или против алгоритмов Gravity Field, анализируйте результаты и масштабируйте только самые эффективные комбинации.

С Gravity Field вы можете наложить на любой алгоритм свою бизнес-логику, чтобы сделать рекомендательные блоки более экспертными, человечными или маржинальными.

Применяйте мерчендайзинговые правила для целых блоков или отдельных слотов, создавайте товарные бандлы и продавайте размещение в рекомендательных блоках своим поставщикам.